الذكاء الاصطناعي
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
Reranking في RAG: ليه نتائج بحثك متلخبطة حتى مع Embeddings ممتازة
لو RAG pipeline بتاعك بيرجّع الإجابة الصح في المركز السابع بدل الأول، المشكلة مش embeddings — المشكلة إنك واقف عند خطوة retrieval. شرح للمستوى المتوسط بمثال المكتبة، تعريف علمي للفرق بين bi-encoder وcross-encoder، كود Python شغّال على pgvector + BGE-reranker، أرقام مقاسة من BEIR-FiQA، trade-offs، ومتى لا تستخدم Reranker.
Agent Loops: ليه وكيل AI بياكل 47$ في 12 دقيقة قبل ما يقف
لو وكيل AI عندك دخل في حلقة tool calls لا نهائية ونده نفس الأداة 200 مرة، الفاتورة بتوصل لـ 47$ في 12 دقيقة. مقال للمحترف بمثال للمبتدئ، تعريف علمي للـ ReAct loop، كود Python شغّال على Anthropic SDK يعيد إنتاج المشكلة، 4 طبقات دفاع عملية (max_iterations، loop detection، cost guard، state hashing)، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى تترك الحلقة شغّالة فعلاً.
Embeddings للمبتدئين: ازاي AI بيعرف إن «دكتور» و«طبيب» نفس الحاجة
لو AI بيرجّعلك كلمات مرادفة من غير ما تكتبها بالظبط في البحث، السر مش في dictionary. السر في embeddings — أرقام بتحوّل المعنى لإحداثيات. شرح للمبتدئ بمثال خريطة المدن، تعريف علمي، كود Python شغّال، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمها.
Batch API في Claude: قلّل تكلفة الطلبات الجماعية 50%
لو فاتورة Claude API عندك بتقترب من 1000 دولار شهريًا وأغلب الطلبات offline (تلخيص، تصنيف، توليد embeddings)، Batch API بينزّل التكلفة 50% بدون تعديل سطر business logic واحد. مقال للمحترفين بمثال للمبتدئ، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام مقاسة، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Chain-of-Thought للمبتدئين: خلّي الـ AI يفكّر بصوت عالي قبل ما يجاوب
لو الـ AI بيرد عليك إجابات غلط في المسائل اللي فيها أكتر من خطوة، المشكلة مش في النموذج. المشكلة إنه بيحاول يجاوب من غير ما يفكّر. مقال للمبتدئين بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python على Anthropic SDK، أرقام من بحث Wei 2022، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Temperature في الـ AI: ليه نفس السؤال بيجيب إجابة مختلفة كل مرة
لو سألت Claude أو GPT نفس السؤال 3 مرات وكل مرة جالك رد مختلف، السبب مش مزاج النموذج. السبب رقم اسمه temperature بتتحكم فيه أنت. مقال للمبتدئين بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام مقاسة، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
RAG للمبتدئين: خلّي AI يقرأ ملفاتك ويجاوب منها بدون تدريب
لو عايز ChatGPT يجاوبك من PDFs شركتك بدون ما تدرّب موديل من الصفر، RAG هو الحل. مقال للمبتدئ بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام تكلفة فعلية، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Structured Output في AI: خلّي الموديل يرجعلك JSON صحيح من أول مرة
لو تطبيق AI عندك بيرجع JSON أحيانًا مكسور وبتضطر تعمل retry، Structured Output بيرفع نسبة نجاح parsing من 85% لـ 100% بدون تعديل الموديل. مقال للمستوى المتوسط بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK مع Pydantic، أرقام مقاسة من production، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
MCP Servers بالعربي: اربط Claude بأدواتك من غير ما تبني API لكل أداة
لو بتربط Claude أو أي LLM بأكتر من أداة (DB، Slack، Notion، CRM)، الطريقة التقليدية بـ function calling مخصص لكل client بتفشل في صيانتها. MCP بيحل ده ببروتوكول موحد. مقال للمستوى المتوسط بمثال للمبتدئ، تعريف علمي، كود Python شغّال على mcp SDK، أرقام، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.