الذكاء الاصطناعي
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
الـ Embeddings: إزاي الذكاء الاصطناعي بيحوّل الكلام لأرقام؟
إزاي ChatGPT ومحركات البحث الدلالي بتعرف إن "قطة" أقرب لـ"كلب" من "سيارة"؟ السر في الـ Embeddings. شرح للمبتدئ بمثال خريطة الكلمات ثم علميًا، مع قياس التشابه بجيب التمام، كود Python شغّال، سيناريو بحث على 50 ألف منتج، الـ trade-offs، ومتى لا تستخدمها، مع مصادر.
الهلوسة في الذكاء الاصطناعي: ليه بيخترع مصادر وأسماء مش موجودة؟
لو النموذج رد عليك باسم كتاب أو مرجع مش موجود وهو واثق، ده مش عطل. المقال يشرح الهلوسة للمبتدئ بمثال بسيط ثم علميًا، مع كود بايثون يقلّلها، أرقام حقيقية، ومتى متشغلش بالك، مع مصادر.
نافذة السياق: ليه الذكاء الاصطناعي بينسى أول المحادثة الطويلة؟
لو الشات بوت نسي أول كلامك في محادثة طويلة، ده مش عطل. المقال يشرح نافذة السياق (Context Window) للمبتدئ بمثال الطاولة الصغيرة، ثم علميًا بالتوكنز، مع كود Python شغّال يعُدّ التوكنز، أرقام حقيقية لأحجام النماذج، المقايضة (التكلفة وضياع المنتصف)، ومتى متشغلش بالك، مع مصادر رسمية.
درجة الحرارة (Temperature): ليه نفس السؤال بيديك إجابة مختلفة كل مرة
لو نفس البرومبت بيرجّعلك إجابة مختلفة كل مرة، ده مش عطل — دي درجة الحرارة (Temperature). المقال يشرحها للمبتدئ بمثال النردة المغشوشة ثم علميًا بالـ softmax، مع كود Python شغّال وأرقام حقيقية، الفرق عن top-p، الـ trade-off، ومتى تخليها صفر ومتى ترفعها، مع مصادر رسمية.
ليه الذكاء الاصطناعي بيغلط في عدّ حروف كلمة strawberry؟
نماذج اللغة بتشوف توكنات مش حروف، وده سبب غلطها في عدّ حروف strawberry. المقال يشرح الـ Tokenization و BPE بمثال بسيط وكود tiktoken تجرّبه، وليه العربي بيكلّف توكنات أكتر، مع مصادر.
التضمين Embeddings: إزاي يتحوّل الكلام لأرقام تحمل معناه؟
لو عايز الكمبيوتر يعرف إن "قط" أقرب لـ"قطة" منها لـ"سيارة"، محتاج تحوّل الكلمات لأرقام تحمل المعنى. ده اسمه Embedding. شرح للمبتدئ بمثال خريطة المعاني، ثم علميًا، مع كود Python شغّال، قياس التشابه بالكوني، أرقام واقعية، الـ trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر.
RLHF للمبتدئين: إزاي اتعلّم ChatGPT يبقى مؤدب ومفيد بدل ما يقول أي كلام
النموذج الخام بيكمّل كلام النت من غير ما يفرّق بين المفيد والمؤذي. RLHF هو اللي حوّل ChatGPT وClaude لمساعد بيرد بأدب ويرفض الأذى. شرح للمبتدئ بمثال الطباخ، ثم المراحل الثلاث علميًا، مع كود Python شغّال لخسارة نموذج المكافأة، رقم InstructGPT الحقيقي، الـ trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر.
التعلّم من الأمثلة (Few-Shot): علّم الذكاء الاصطناعي مهمة جديدة بلا تدريب
تقدر تخلّي النموذج يتقن مهمة جديدة بإعطائه 3 أمثلة داخل رسالتك فقط، بلا تدريب ولا تكلفته. شرح للمبتدئ بمثال البطاقات، ثم علميًا بالتعلّم داخل السياق، مع كود بايثون شغّال، أرقام GPT-3 الحقيقية، الـ trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر.
لماذا يهلوس الذكاء الاصطناعي؟ وكيف تقلّل اختراعه للمعلومات
لو النموذج ردّ عليك بثقة عن كتاب مش موجود، ده مش عطل. المقال يشرح للمبتدئ ليه الذكاء الاصطناعي بيهلوس بمثال بسيط ثم علميًا بتوقّع التوكن التالي، مع كود شغّال يخلّيه يخترع ثم يوقفه، أرقام حقيقية من Vectara وقضية Avianca، الـ trade-offs، ومتى لا تشغل بالك، مع مصادر.