الرئيسيةمن أناالدوراتالجلساتالمدونةسوق الأوامرالمناهج والباقاتالشركاء

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • الجلسات الفردية
  • المناهج والباقات
  • سوق الأوامر
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالجلساتالمدونةالدخول

الذكاء الاصطناعي

مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.

المجال
كل المجالات
تكنولوجياDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
المستوى
كل المستوياتمبتدئمتوسطمحترف
الـ KV Cache: ليه أول توكن بطيء وباقي التوكنات بتطير
محترف12 أغسطس 2026

الـ KV Cache: ليه أول توكن بطيء وباقي التوكنات بتطير

لو أول توكن من نموذجك تقيل وباقي التوكنات بتطلع بسرعة، ده الـ KV Cache. المقال للمحترف يشرح ليه، بمثال بسيط ثم علميًا بمرحلتي Prefill وDecode، مع كود PyTorch يقيس الفرق، أرقام O(n²) مقابل O(n)، معادلة تكلفة الذاكرة، ومتى لا تشغل بالك، مع مصادر رسمية.

5 دقائق قراءة
بحث المتجهات في الملايين: كيف يجعل HNSW أقرب جار أسرع 100 ضعفًا
محترف10 أغسطس 2026

بحث المتجهات في الملايين: كيف يجعل HNSW أقرب جار أسرع 100 ضعفًا

لو بحثك الدلالي على مليون متجه بياخد مئات المللي ثانية، المشكلة مش في السيرفر بل في البحث الشامل O(n). المقال للمحترف يشرح HNSW بمثال ثم علميًا، مع كود Python يقيس الفرق بالأرقام، معاملات الضبط M وef، الـ trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر رسمية.

5 دقائق قراءة
حقن الأوامر (Prompt Injection): إزاي جملة واحدة تكسر تعليمات نموذجك
محترف
5 أغسطس 2026

حقن الأوامر (Prompt Injection): إزاي جملة واحدة تكسر تعليمات نموذجك

جملة واحدة من مستخدم تقدر تلغي تعليمات نظام كاملة في تطبيقك المبني على LLM. المقال يشرح حقن الأوامر بمثال مقرِّب ثم علميًا، مع كود Python للثغرة والدفاع، حادثة Bing/Sydney الحقيقية، الـ trade-offs، ومتى لا تقلق، مع مصادر رسمية (OWASP وNIST).

5 دقائق قراءة
التكميم (Quantization): شغّل نموذج 70B على كارت شاشة واحد
محترف30 يوليو 2026

التكميم (Quantization): شغّل نموذج 70B على كارت شاشة واحد

تكميم النموذج بينزّل ذاكرة الأوزان من 16 بت لـ 4 بت، فيوفّر ~4 أضعاف VRAM مقابل فرق دقة صغير. شرح للمحترف بمثال مبسّط ثم علميًا، مع كود bitsandbytes وllama.cpp شغّال، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر رسمية.

4 دقائق قراءة
فك التشفير التخميني: إزاي تسرّع استدلال الـ LLM 2 إلى 3 أضعاف بدون تغيير الموديل
محترف25 يوليو 2026

فك التشفير التخميني: إزاي تسرّع استدلال الـ LLM 2 إلى 3 أضعاف بدون تغيير الموديل

تقدر تخفّض زمن توليد كل توكن في نموذج اللغة الكبير 2 إلى 3 أضعاف بموديل صغير بيخمّن قدّام والنموذج الكبير بيتحقق دفعة واحدة، بنفس المخرجات بالظبط. شرح للمحترف بمثال واضح ثم علميًا، مع كود vLLM وTransformers شغّال، أرقام مقاسة، الـ trade-offs، ومتى لا تستخدمه، بمصادر رسمية.

5 دقائق قراءة
الـ KV Cache وPagedAttention: ليه سيرفر الـ LLM بيخنق عند 10 مستخدمين
محترف23 يوليو 2026

الـ KV Cache وPagedAttention: ليه سيرفر الـ LLM بيخنق عند 10 مستخدمين

سيرفر نموذج اللغة بتاعك بيوقف عند 10 مستخدمين رغم إن كرت الشاشة نصه فاضي؟ المشكلة مش في القوة، المشكلة إن الـ KV Cache بيهدر 60–80% من الذاكرة على تجزئة وحجز مبكر. المقال للمحترف يشرح السبب بمثال بسيط ثم علميًا، مع إعداد vLLM قابل للنسخ، أرقام مقاسة (إنتاجية 2–24 ضعفًا)، الـ trade-offs، ومتى لا تستخدمه، بمصادر رسمية.

5 دقائق قراءة
فك التشفير التخميني: ضاعف سرعة استدلال LLM بلا خسارة في الجودة
محترف30 يونيو 2026

فك التشفير التخميني: ضاعف سرعة استدلال LLM بلا خسارة في الجودة

فك التشفير التخميني بيخلّي نموذج مسوّدة صغير يقترح والنموذج الكبير يتحقق بالتوازي، فتكسب سرعة 2×–3× بنفس المخرجات بالظبط. شرح المبدأ، إعداد vLLM قابل للنسخ، معدّل القبول، والمقايضات، ومتى متستخدموش.

5 دقائق قراءة
PagedAttention في vLLM: ليه خدمة الـ LLM بتهدر 80% من ذاكرة الـ GPU وإزاي توصل throughput أعلى 24×
محترف28 يونيو 2026

PagedAttention في vLLM: ليه خدمة الـ LLM بتهدر 80% من ذاكرة الـ GPU وإزاي توصل throughput أعلى 24×

معظم سيرفرات الـ LLM بتهدر 60–80% من ذاكرة الـ GPU بسبب طريقة حجز الـ KV cache. PagedAttention في vLLM بتنزّل التهدير لأقل من 4% وترفع الإنتاجية حتى 24× على نفس العتاد. شرح للمحترف بكود vLLM وأرقام مقاسة وtrade-offs ومتى متستخدمهوش، مع مصادر.

6 دقائق قراءة
Mixture of Experts للمحترف: سعة 671 مليار باراميتر بحساب 37 مليار فقط
محترف24 يونيو 2026

Mixture of Experts للمحترف: سعة 671 مليار باراميتر بحساب 37 مليار فقط

MoE بيخلّيك تبني نموذج بسعة 671 مليار باراميتر وتدفع تكلفة حساب 37 مليار فقط لكل توكن. شرح للمحترف بمثال العيادة، كود PyTorch لطبقة top-2 gating، أرقام DeepSeek-V3 وMixtral، وموازنة المكاسب مقابل تكلفة الذاكرة، ومتى لا تستخدم MoE، مع مصادر.

5 دقائق قراءة

عرض 1 - 9 من 49 مقال

السابق
1
2
3
4
5
6
التالي