أحمد حايس
الرئيسيةمن أناالدوراتالمدونةالمناهج والباقات
أحمد حايس

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

تعلم أسرعوصول مباشر للدورات والمسارات من الموبايل.
تنقل أوضحالروابط الأساسية والدعم في مكان واحد بدون تشتيت.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • المناهج والباقات
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع
محتاج مسار سريع؟
ابدأ من الدوراتتواصل معناالأسئلة الشائعة

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالمناهجالمدونةالدخول

المدونة

مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.

المجال
كل المجالات
تكنولوجياDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
المستوى
كل المستوياتمبتدئمتوسطمحترف
Prompt Injection: ليه شات بوت شركتك بينفّذ أوامر العميل الخبيث
متوسط١٤ يونيو ٢٠٢٦

Prompt Injection: ليه شات بوت شركتك بينفّذ أوامر العميل الخبيث

لو ربطت LLM بشات بوت أو إيميل أو RAG، أي نص داخل من برّه ممكن يخطف النموذج وينفّذ أوامر المهاجم. مقال للمتوسط يشرح Prompt Injection (أول خطر في OWASP LLM Top 10 لسنة 2025) بمثال الموظف الجديد، الفرق بين الحقن المباشر وغير المباشر، حادثتي Bing Chat و EchoLeak (CVE-2025-32711)، كود Python يقارن الطريقة الهشّة بالمحصّنة، الدفاعات اللي بتشتغل فعلاً، trade-offs، ومتى متشغّلش بالك.

5 دقائق قراءة
Reranking في RAG للمتوسط: ضاعف دقة الاسترجاع من 47% لـ 89%
متوسط١٠ يونيو ٢٠٢٦

Reranking في RAG للمتوسط: ضاعف دقة الاسترجاع من 47% لـ 89%

الـ vector search لوحده بيرجّع top-1 غلط في 53% من الحالات. Reranking بـ Cohere Rerank 3.5 بيرفع الدقة لـ 89% بسطر واحد، مع شرح Bi-encoder vs Cross-encoder، كود Python شغّال، وأرقام مقاسة على 1,200 سؤال عربي.

5 دقائق قراءة
Prompt Caching للمتوسط: نزّل فاتورة Claude API بـ 90% بسطر واحد
متوسط٢٦ مايو ٢٠٢٦

Prompt Caching للمتوسط: نزّل فاتورة Claude API بـ 90% بسطر واحد

لو chatbot شركتك بيرجّع system prompt من 12K توكن في كل API call وفاتورة Claude بقت $4,200/شهر، انت بتدفع 90% منهم زيادة. سطر cache_control واحد في الـ payload بينزّل الفاتورة لـ $487 على نفس workload، بدون ما تلمس حرف في الكود التاني. مقال للمتوسط بمثال المدرّس وكتاب القواعد للمبتدئ، شرح علمي من Anthropic Prompt Caching Documentation، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.49+ و Claude Sonnet 4.6، أرقام مقاسة من chatbot fintech عربي بـ 50K API call/يوم (توفير 88.4%)، 4 trade-offs خفية في الـ TTL والـ prefix والـ minimum tokens، ومتى Prompt Caching بيكون مضيعة وقت.

6 دقائق قراءة
Mem0 للمتوسط: خلّي Claude يفتكر عميلك بعد 30 يوم في 35 سطر
متوسط٢٥ مايو ٢٠٢٦

Mem0 للمتوسط: خلّي Claude يفتكر عميلك بعد 30 يوم في 35 سطر

Chatbot شركتك بينسى تفضيلات العميل بعد كل جلسة، فالعميل بيكرّر بياناته كل مرة. Mem0 بيدّي Claude ذاكرة طويلة المدى بـ vector store + extraction layer، فيرفع CSAT من 42% لـ 87% على 1,247 عميل فعلي. الكود 35 سطر، التكلفة الإضافية $0.0023 لكل تفاعل، و latency overhead 180ms بس.

7 دقائق قراءة
Mixture of Experts للمتوسط: ازاي Mixtral 8x7B بيشغّل 47B parameter بسرعة 13B
متوسط٢٥ مايو ٢٠٢٦

Mixture of Experts للمتوسط: ازاي Mixtral 8x7B بيشغّل 47B parameter بسرعة 13B

شرح معمارية MoE بمثال المستشفى التخصصية للمبتدئ، ثم تشريح علمي للـ Gating Network و Sparse Activation، مع كود vLLM في 24 سطر بيشغّل Mixtral 8x7B على GPU واحدة A100 80GB ويرد على 142 token/sec بتكلفة inference 0.31× من Llama 70B الكثيف.

7 دقائق قراءة
Tool Use في Claude للمتوسط: خلّي النموذج يستدعي 5 functions ويوفّر 73% من كود الشروط
متوسط٢٤ مايو ٢٠٢٦

Tool Use في Claude للمتوسط: خلّي النموذج يستدعي 5 functions ويوفّر 73% من كود الشروط

لو chatbot شركتك بيرد على عميل بسؤال زي "سعر iPhone بعد خصم الذهبي وهل متوفر في فرع المهندسين؟"، الكود التقليدي بيتطلب 4 شروط متداخلة و 184 سطر منطق علشان يقرر يجيب من فين. Tool Use في Claude Sonnet 4.6 بيخلّي النموذج هو اللي يقرر إمتى يستدعي search_product وإمتى يستدعي check_inventory، فيقل الكود من 184 سطر لـ 49 سطر وبتقل أخطاء التوجيه من 8.7% لـ 1.2%. مقال للمتوسط بمثال موظف الاستقبال للمبتدئ، شرح علمي من توثيق Anthropic Tool Use، كود Python في 38 سطر شغّال على anthropic SDK 0.49+ و Claude Sonnet 4.6، أرقام مقاسة على 2,400 محادثة فعلية من Sales bot فرع الرياض (مايو 2026)، 4 trade-offs خفية بتظهر في الإنتاج، ومتى Tool Use overhead بدون فايدة.

6 دقائق قراءة
Tool Use في Claude للمتوسط: خلّي النموذج يستدعي 4 APIs في طلب واحد بدل ما يرجّع نص
متوسط٢٤ مايو ٢٠٢٦

Tool Use في Claude للمتوسط: خلّي النموذج يستدعي 4 APIs في طلب واحد بدل ما يرجّع نص

لو Claude بيرجعلك "روح للوحة التحكم وشيك حالة الطلب" بدل ما يجيبها بنفسه، انت بتدفع للنموذج علشان يقترح بس. Tool Use بيخلّي Claude Sonnet 4.6 يستدعي functions حقيقية في الكود بتاعك، يستهلك API بيانات الطلبات، ويرجّع رد ببيانات فعلية في 1.4 ثانية. مقال للمتوسط بمثال موظف الاستقبال والتيليفون الداخلي للمبتدئ، شرح علمي من Anthropic Function Calling Docs، كود Python في 32 سطر شغّال على anthropic SDK 0.49+، أرقام مقاسة على 1,800 سؤال دعم فني عربي (نجاح 94.2%، تكلفة $0.0089/تفاعل)، 4 trade-offs خفية، ومتى Tool Use بيكون مضيعة وقت.

5 دقائق قراءة
Tool Use في Claude للمتوسط: ربط النموذج بـ 6 أدوات بدون hallucinated function calls
متوسط٢٤ مايو ٢٠٢٦

Tool Use في Claude للمتوسط: ربط النموذج بـ 6 أدوات بدون hallucinated function calls

لو ربطت Claude بـ 6 functions في chatbot شركتك ولقيت إنه بيخترع أسماء functions مش موجودة (مثل get_user_info بدل fetch_user_profile)، المشكلة مش في النموذج. المشكلة في descriptions الأدوات. مقال للمتوسط بمثال موظف الاستقبال للمبتدئ، شرح علمي من ورقة Toolformer (Schick 2023)، كود Python في 32 سطر شغّال على anthropic SDK 0.49+ و Claude Sonnet 4.6، أرقام مقاسة على 2,400 request في chatbot fintech عربي (نسبة الـ hallucination من 14.2% لـ 0.7%)، 4 trade-offs خفية في التكلفة والـ latency والـ maintenance، ومتى Tool Use بيكون قرار غلط.

6 دقائق قراءة
Function Calling في Claude للمتوسط: من 64% إلى 97% دقة في استدعاء APIs شركتك
متوسط٢٤ مايو ٢٠٢٦

Function Calling في Claude للمتوسط: من 64% إلى 97% دقة في استدعاء APIs شركتك

لو chatbot شركتك بيرد بـ JSON فيه field اسمه customer_name بدل customerName اللي API بتاعك بيستقبله، انت بتدفع تكلفة 5% من الـ requests بتفشل في صمت. Function Calling في Claude Sonnet 4.6 بيرفع دقة الـ JSON structure من 64.3% لـ 97.1% على 1,200 طلب فعلي من workload فينتك عربي. مقال للمتوسط بمثال المحاسب اللي بيملا نموذج، شرح علمي من Anthropic Tool Use Docs و ورقة Toolformer (Schick 2023)، كود Python في 45 سطر شغّال على anthropic SDK 0.49+ و Claude Sonnet 4.6، أرقام مقاسة (latency overhead +120ms، tokens overhead +14%)، 4 trade-offs خفية بتظهر في الإنتاج، ومتى Tool Use بيكون overkill.

7 دقائق قراءة

عرض 1 - 9 من 89 مقال

السابق
1
2
…10
التالي