المدونة
مقالات ودروس مجانية تساعدك في رحلتك التعليمية — من أساسيات البرمجة إلى أحدث التقنيات.
Model Cascade بالعربي: وفّر 60% من فاتورة الـ AI بدون ما تخسر دقة
لو بتبعت كل سؤال لـ Opus، أنت بتدفع زيادة 5x على أسئلة Haiku تقدر تجاوبها. المقال يشرح Model Cascade بمثال للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام before/after من بنشمارك حقيقي، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Hybrid Search في RAG: ادمج BM25 مع Embeddings وارفع الدقة
لو RAG عندك بيرجع chunks قريبة دلاليًا لكن مش بيلاقي اسم المنتج بالحرف، المشكلة في الاعتماد على وسيلة بحث واحدة. Hybrid Search بيدمج BM25 مع Dense Embeddings ويرفع Recall@10 من 71% لـ 89% على BEIR بدون تغيير الموديل، مع كود Python شغّال وأرقام إنتاج وحالات ما تستخدمهوش فيها.
PII Redaction للـ AI: نظّف بيانات العميل قبل ما تبعتها للنموذج
لو تطبيق AI عندك بيقرأ تذاكر دعم أو رسائل عملاء، لا تبعت البريد والهاتف والبطاقة للنموذج كما هي. المقال يشرح بوابة تنقية PII بمثال Python وقياس قبل وبعد.
Semantic Cache للـ AI: قلّل الردود المتكررة بدون ما تبوّظ الدقة
لو تطبيق AI عندك بيجاوب على أسئلة متشابهة طول اليوم، Semantic Cache ممكن يقلل زمن الرد والتكلفة. المقال يشرح الفكرة بمثال عملي وقياس قبل وبعد وحدود الاستخدام.
Temperature و Top-P بالعربي: ليه نفس البرومبت بيرجع إجابات مختلفة
لو نفس السؤال بيرجعلك إجابة مختلفة كل مرة من Claude أو GPT، ده مش عشوائية بدون قواعد، ده Temperature و Top-P. المقال يشرحهم بمثال للمبتدئ، التعريف العلمي الدقيق، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام قبل وبعد، وحالات ما تنفعش فيها كل قيمة.
Prompt Injection في وكلاء AI: اقفل الأدوات قبل البرومبت
لو وكيل AI عنده أدوات حقيقية، المشكلة مش إن البرومبت يتلخبط؛ المشكلة إن أداة خطرة تتنفذ بسبب نص غير موثوق. هنا بوابة صلاحيات عملية مع مثال Python وقياس قبل وبعد.
Reranking في RAG: قلّل التوكنز وارفع دقة الإجابة
لو نظام RAG بيرجع أجزاء كثيرة للنموذج، Reranking يخليك تبعت الأقل والأدق بدل ما تزود الـ context بلا قياس. المقال يشرح الفكرة بمثال Python وأرقام قبل وبعد.
Structured Outputs: خلي رد الـ AI يطلع JSON صالح كل مرة
لو تطبيقك بيتوقع JSON من نموذج AI، الاعتماد على prompt قوي بس هيفشل وقت الضغط. المقال يشرح Structured Outputs بعقد واضح، مثال Python، وأرقام before/after.
MCP بالعربي: إزاي توصّل Claude بأدواتك وقواعد بياناتك ببروتوكول واحد
الـ Model Context Protocol بقى المعيار الصناعي لتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي بأدواتك وبياناتك. مثال للمبتدئ، التعريف العلمي الدقيق، MCP server بـ 30 سطر Python شغّال، أرقام الفرق قبل وبعد، trade-offs، ومتى بالظبط ما تستخدموش — مع مصادر Anthropic الرسمية.
مدونة أحمد حايس
💡
ملخص سريع
مدونة أحمد حايس تجيب عن أسئلة مثل كيف أتعلم البرمجة أو التكنولوجيا أو الذكاء الاصطناعي، وتحوّل المفاهيم التقنية إلى مقالات عربية عملية واضحة.