المدونة
مقالات ودروس مجانية تساعدك في رحلتك التعليمية — من أساسيات البرمجة إلى أحدث التقنيات.
Context Window في الذكاء الاصطناعي: ليه AI بينسى أول الكلام؟
لو لاحظت إن Claude أو ChatGPT بينسى التعليمات اللي قلتها له في أول الشات بعد ساعة، المشكلة مش في النموذج. المشكلة في حد اسمه Context Window. مقال للمبتدئ بمثال السبورة، تعريف علمي للـ self-attention، أرقام موديلات 2026 الفعلية، كود Python شغّال يقيس التوكنز، trade-offs، وحالات لا يهمك فيها حجم النافذة.
Vision API في Claude: خلّي الموديل يقرا فاتورة من صورة ويرجّعلك JSON منظم
لو شركتك بتدخّل 200 فاتورة شهريًا يدويًا في Excel، Vision API في Claude بيخلّص ده في 4 ثواني بـ 28 سطر Python بدل tesseract. مقال للمستوى المتوسط بمثال للمبتدئ، تعريف علمي للـ Multimodal Transformer، كود شغّال على Anthropic SDK، أرقام دقة قبل وبعد على 50 فاتورة عربية، trade-offs، وحالات لا تستخدمها فيها.
هلوسة الذكاء الاصطناعي: ليه LLM بيخترع مصادر مش موجودة وازاي تمنعها
لو سألت Claude أو GPT عن مرجع علمي وجابلك اسم باحث وعنوان ورقة ورقم DOI، وروحت تتأكد ولاقيت إن كل ده مش موجود، ده مش غلط في النموذج، ده Hallucination. مقال للمستوى المتوسط بمثال للمبتدئ، تعريف علمي، 3 طبقات حماية شغّالة بكود Python على Anthropic SDK، أرقام مقاسة من بحث Vectara HHEM، trade-offs، وحالات لازم تتركها فيها بدون منع.
Quantization للمحترف: شغّل Llama 70B على 24GB VRAM بدل 140GB
لو موديل Llama 3.3 70B بيطلب منك 140GB VRAM وأنت عندك RTX 4090 بـ 24GB بس، Quantization بيخلّيه يشتغل على نفس الكرت بفقد جودة أقل من 1% في perplexity. مقال للمحترف بمثال JPEG للمبتدئ، تعريف علمي دقيق لـ FP16 vs INT8 vs INT4، فرق GPTQ و AWQ و GGUF بالأرقام، كود Python شغّال على bitsandbytes و llama.cpp، أرقام MMLU قبل وبعد، trade-offs، وحالات لا تستخدمه فيها.
Tokens في الذكاء الاصطناعي للمبتدئ: ليه كلمة عربية واحدة بتساوي 3 توكنز
لو شغّلت Claude أو GPT على نص عربي ولاحظت إن الفاتورة بتطلع ضعف أو ثلاثة أضعاف نفس النص بالإنجليزي، المشكلة مش النموذج. المشكلة في طريقة تكسير الكلمات لـ tokens. شرح للمبتدئ بمثال صناديق الكرتون، تعريف علمي دقيق لـ BPE، كود Python شغّال على Anthropic SDK يعد التوكنز فعلًا، أرقام مقاسة قبل وبعد، trade-offs، وحالات لازم تحسب فيها قبل ما تبدأ.
Evals لتطبيقات AI: ازاي تختبر LLM بتاعك من غير ما تخمّن
لو بتغيّر prompt في تطبيق AI وبتختبره يدويًا على 5 أمثلة قبل الديبلوي، ده مش اختبار، ده تخمين. Evals بتحوّل التخمين لرقم مقاس. مقال للمستوى المتوسط بمثال امتحان الرخصة، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام قبل وبعد، trade-offs، وحالات ما تستخدمهاش.
Files API في Claude: ارفع PDF كامل وخلّيه يجاوب بدون ما تبني RAG
لو عندك PDF كبير وعايز Claude يجاوب منه، Files API بيستبدل أسبوع شغل RAG بـ 4 سطور كود. مقال للمستوى المتوسط بمثال كاميرا المطار، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام تكلفة قبل وبعد، trade-offs، وحالات لا تستخدمه فيها.
Reranking في RAG: ليه نتائج بحثك متلخبطة حتى مع Embeddings ممتازة
لو RAG pipeline بتاعك بيرجّع الإجابة الصح في المركز السابع بدل الأول، المشكلة مش embeddings — المشكلة إنك واقف عند خطوة retrieval. شرح للمستوى المتوسط بمثال المكتبة، تعريف علمي للفرق بين bi-encoder وcross-encoder، كود Python شغّال على pgvector + BGE-reranker، أرقام مقاسة من BEIR-FiQA، trade-offs، ومتى لا تستخدم Reranker.
Agent Loops: ليه وكيل AI بياكل 47$ في 12 دقيقة قبل ما يقف
لو وكيل AI عندك دخل في حلقة tool calls لا نهائية ونده نفس الأداة 200 مرة، الفاتورة بتوصل لـ 47$ في 12 دقيقة. مقال للمحترف بمثال للمبتدئ، تعريف علمي للـ ReAct loop، كود Python شغّال على Anthropic SDK يعيد إنتاج المشكلة، 4 طبقات دفاع عملية (max_iterations، loop detection، cost guard، state hashing)، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى تترك الحلقة شغّالة فعلاً.