أحمد حايس
الرئيسيةمن أناالدوراتالمدونةالمناهج والباقات
أحمد حايس

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

تعلم أسرعوصول مباشر للدورات والمسارات من الموبايل.
تنقل أوضحالروابط الأساسية والدعم في مكان واحد بدون تشتيت.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • المناهج والباقات
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع
محتاج مسار سريع؟
ابدأ من الدوراتتواصل معناالأسئلة الشائعة

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالمناهجالمدونةالدخول

المدونة

مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.

المجال
كل المجالات
تكنولوجياDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
المستوى
كل المستوياتمبتدئمتوسطمحترف
Reranking في RAG: ليه نتائج بحثك متلخبطة حتى مع Embeddings ممتازة
متوسط٢٩ أبريل ٢٠٢٦

Reranking في RAG: ليه نتائج بحثك متلخبطة حتى مع Embeddings ممتازة

لو RAG pipeline بتاعك بيرجّع الإجابة الصح في المركز السابع بدل الأول، المشكلة مش embeddings — المشكلة إنك واقف عند خطوة retrieval. شرح للمستوى المتوسط بمثال المكتبة، تعريف علمي للفرق بين bi-encoder وcross-encoder، كود Python شغّال على pgvector + BGE-reranker، أرقام مقاسة من BEIR-FiQA، trade-offs، ومتى لا تستخدم Reranker.

5 دقائق قراءة
Structured Output في AI: خلّي الموديل يرجعلك JSON صحيح من أول مرة
متوسط٢٧ أبريل ٢٠٢٦

Structured Output في AI: خلّي الموديل يرجعلك JSON صحيح من أول مرة

لو تطبيق AI عندك بيرجع JSON أحيانًا مكسور وبتضطر تعمل retry، Structured Output بيرفع نسبة نجاح parsing من 85% لـ 100% بدون تعديل الموديل. مقال للمستوى المتوسط بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK مع Pydantic، أرقام مقاسة من production، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.

6 دقائق قراءة
MCP Servers بالعربي: اربط Claude بأدواتك من غير ما تبني API لكل أداة
متوسط٢٧ أبريل ٢٠٢٦

MCP Servers بالعربي: اربط Claude بأدواتك من غير ما تبني API لكل أداة

لو بتربط Claude أو أي LLM بأكتر من أداة (DB، Slack، Notion، CRM)، الطريقة التقليدية بـ function calling مخصص لكل client بتفشل في صيانتها. MCP بيحل ده ببروتوكول موحد. مقال للمستوى المتوسط بمثال للمبتدئ، تعريف علمي، كود Python شغّال على mcp SDK، أرقام، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.

6 دقائق قراءة
Prompt Caching: قلّل تكلفة Claude 90% على system prompt المتكرر
متوسط٢٧ أبريل ٢٠٢٦

Prompt Caching: قلّل تكلفة Claude 90% على system prompt المتكرر

لو system prompt بتاع تطبيق Claude عندك أطول من 1024 توكن وبتبعته في كل طلب، Prompt Caching بينزّل تكلفته 90% بسطر واحد. مقال للمستوى المتوسط بمثال للمبتدئ، تعريف علمي، كود Python شغّال، أرقام قبل وبعد، trade-offs، وحالات ما تنفعش فيها.

6 دقائق قراءة
Reflection Pattern في وكلاء AI: خلي الوكيل يراجع شغله قبل ما يسلمه
متوسط٢٦ أبريل ٢٠٢٦

Reflection Pattern في وكلاء AI: خلي الوكيل يراجع شغله قبل ما يسلمه

لو وكيل AI عندك بيسلّم إجابة فيها غلطة واضحة كان يقدر يكتشفها بنفسه، المشكلة مش في النموذج، المشكلة إنك مديتلوش فرصة يراجع. Reflection Pattern بيخلي الوكيل ينقد مخرجاته ويعدّلها قبل ما توصلك. مقال للمستوى المتوسط بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام before/after من ورقة Reflexion، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.

5 دقائق قراءة
AI Cost Attribution: اعرف كل ميزة بتصرف كام
متوسط٢٦ أبريل ٢٠٢٦

AI Cost Attribution: اعرف كل ميزة بتصرف كام

لو فاتورة الذكاء الاصطناعي بتزيد كل أسبوع ومش عارف أي ميزة السبب، سجّل تكلفة كل طلب بدل انتظار الفاتورة الشهرية.

5 دقائق قراءة
Context Budget للـ AI: قلّل تاريخ الشات قبل ما يكسرك
متوسط٢٦ أبريل ٢٠٢٦

Context Budget للـ AI: قلّل تاريخ الشات قبل ما يكسرك

لو شات AI عندك بيبطأ ويزيد تكلفته بعد يومين استخدام، المشكلة غالبًا في إرسال تاريخ المحادثة كاملًا. الحل هو Context Budget واضح قبل كل طلب.

4 دقائق قراءة
AI Tool Audit Log: اعرف الوكيل نفّذ إيه قبل ما تلومه
متوسط٢٦ أبريل ٢٠٢٦

AI Tool Audit Log: اعرف الوكيل نفّذ إيه قبل ما تلومه

لو وكيل AI نفّذ أداة غلط، سجل JSONL بسيط لاستدعاءات الأدوات يخليك تعرف الطلب، الأداة، القرار، والزمن بدون تخمين طويل.

5 دقائق قراءة
AI Rate Limits: امنع مستخدم واحد يحرق فاتورة النموذج
متوسط٢٦ أبريل ٢٠٢٦

AI Rate Limits: امنع مستخدم واحد يحرق فاتورة النموذج

لو تطبيق AI عندك مفتوح للمستخدمين، حد واحد أو loop غلط ممكن يحرق ميزانية اليوم في دقائق. الحل العملي هو حد تكلفة لكل مستخدم قبل استدعاء النموذج.

5 دقائق قراءة

عرض 73 - 81 من 89 مقال

السابق
1
…8
9
10
التالي