المدونة
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
Reranking في RAG: ازاي ترفع دقة الاسترجاع من 62% لـ 91% بإضافة طبقة واحدة
لو الـ RAG بتاعك بيرجع 5 مستندات والإجابة الصح ترتيبها 4 أو 5، الموديل بيتجاهلها وبيرد من الأولين. Reranking بيحل ده بطبقة Cross-Encoder بتعيد الترتيب قبل ما السياق يوصل للموديل. مقال للمستوى المتوسط بمثال السوبرماركت للمبتدئ، تعريف علمي لـ Bi-Encoder مقابل Cross-Encoder، كود Python شغّال على bge-reranker-v2-m3، أرقام BEIR وأرقام إنتاج (62% → 91%)، trade-offs الـ latency، وحالات لا تستخدم Reranking فيها.
Extended Thinking في Claude للمتوسط: متى تخلّي الموديل يفكّر قبل الرد
لو سألت Claude مسألة رياضية أو منطق متعدد الخطوات وجاوبك غلط في 3 ثواني، المشكلة مش الموديل. هو رد قبل ما يفكر. Extended Thinking بيخلّيه يولّد توكنز داخلية مخفية قبل الإجابة فيرفع الدقة على AIME 2025 من 51% لـ 87%. شرح للمتوسط بمثال طالب الامتحان للمبتدئ، تعريف علمي للـ thinking budget و budget_tokens، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام مقاسة من 30 سؤال، trade-offs التكلفة واللي بتتضاعف 10x، وحالات لازم تطفيه فيها.
