الذكاء الاصطناعي
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
Reranking للمتوسط: ارفع دقة RAG العربي من 71% لـ 94% بـ Cross-Encoder
لو RAG بتاعك بيرجّع 10 نتائج فيهم 3 مفيدين والباقي ضجيج، المشكلة مش في الـ embeddings — هي في إن Bi-Encoder بيخمّن. مقال للمتوسط بمثال المكتبي للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة Sentence-BERT (Reimers 2019)، كود Python في 18 سطر شغّال على Cohere rerank-multilingual-v3.0 و BGE-reranker-v2-m3، أرقام مقاسة على 24,000 chunk عربي (Recall@10 من 71.2% لـ 93.8%)، 4 trade-offs خفية، ومتى Reranking مضيعة وقت.
Reranking في RAG للمتوسط: لما Top-50 فيها الإجابة لكن LLM بيختار الغلط
شات بوتك بيرجّع 5 chunks، الإجابة الصح موجودة فيهم، ومع ذلك النموذج بيختار الغلط. المشكلة في الترتيب مش في الـ embedding. مقال للمتوسط بمثال أمين المكتبة المتخصص، شرح علمي للـ Cross-Encoder من ورقة Sentence-BERT (Reimers 2019)، كود Python في 14 سطر شغّال على bge-reranker-v2-m3، أرقام مقاسة على corpus عربي بـ 12,500 وثيقة (Precision@3 من 64% لـ 91%)، 4 trade-offs خفية، ومتى Reranking مضيعة وقت.
