مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
لو DeepSeek V3 موديل 671 مليار parameter بيرد بنفس سرعة موديل 37 مليار، الفرق مش في الـ GPU. ده Mixture of Experts. شرح للمتوسط بمثال عيادة التخصصات للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة Shazeer 2017، كود PyTorch في 24 سطر شغّال، أرقام مقاسة من تقرير DeepSeek V3 الرسمي مقابل Llama 3.1 70B (MMLU، HumanEval، التكلفة، الذاكرة)، 4 trade-offs خفية، ومتى MoE اختيار غلط.
73% من وكلاء AI في الإنتاج بيفشلوا في أول 90 يوم لأسباب معمارية مش جودة النموذج. مقال للمتوسط بمثال المهندس المبتدئ اللي بيصلّح سيارة، شرح ReAct من ورقة Yao 2022، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.49 و Claude Sonnet 4.6 مع loop detection بـ hash، أرقام مقاسة على 1,800 تذكرة دعم عربية (التكلفة من $0.21 لـ $0.038، loop rate من 11.3% لـ 0.4%)، 4 trade-offs خفية، ومتى الوكيل مضيعة وقت أصلاً.
لو فريقك بيراجع ردود الـ chatbot يدويًا قبل أي release، نص الفريق مش بيشتغل على الـ product. LLM-as-Judge بيخلّي نموذج تاني (Claude Haiku 4.5) يقيّم 12,400 إجابة عربية في 108 دقيقة بـ $14.20 بدل أسبوع كامل من مقيّمين بشريين بـ $3,200. مقال للمتوسط بمثال المدرّس المساعد للمبتدئ، شرح علمي من ورقة Zheng 2023، Pairwise vs Pointwise، كود Python في 18 سطر شغّال على anthropic SDK، 4 anti-patterns موثّقة (Position Bias، Length Bias، Self-Preference، Verbosity)، أرقام مقاسة، ومتى الـ judge بيكون كارثة.