مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
لو RAG بتاعك بيرجّع نتائج صحيحة سيمانتيكياً بس مش الأنسب للسؤال، المشكلة في الـ bi-encoder. Reranking مع cross-encoder بيخلّي precision@5 يقفز من 64% لـ 91% على workload عربي. مقال للمتوسط بمثال أمين المكتبة للمبتدئ، شرح علمي من ورقة Nogueira & Cho 2019، كود Python في 19 سطر شغّال على cohere SDK 5.13+ و Cohere Rerank v3.5 multilingual، أرقام مقاسة على 1,400 سؤال دعم عربي فعلي (latency من 92ms لـ 130ms)، 4 trade-offs خفية، ومتى Reranking مضيعة وقت.
لو chatbot شركتك بيرسل system prompt حجمه 22,000 token مع كل سؤال، انت بتدفع $0.066 لكل طلب بدون داعي. Prompt Caching في Claude Sonnet 4.6 بيخلّي نفس الـ prefix يتكرر بـ 10% من السعر بعد أول مرة، وبسطر واحد إضافي. مقال للمتوسط بمثال موظف الاستقبال للمبتدئ، شرح الـ KV cache من Anthropic Docs، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.49، أرقام مقاسة من fintech عربي بـ 1,240 طلب/يوم (التكلفة من $2,433 لـ $280 شهرياً، TTFT من 1,840ms لـ 280ms)، 4 trade-offs خفية، ومتى Caching بيكون قرار غلط.