الذكاء الاصطناعي
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
PII Redaction للـ AI: نظّف بيانات العميل قبل ما تبعتها للنموذج
لو تطبيق AI عندك بيقرأ تذاكر دعم أو رسائل عملاء، لا تبعت البريد والهاتف والبطاقة للنموذج كما هي. المقال يشرح بوابة تنقية PII بمثال Python وقياس قبل وبعد.
Semantic Cache للـ AI: قلّل الردود المتكررة بدون ما تبوّظ الدقة
لو تطبيق AI عندك بيجاوب على أسئلة متشابهة طول اليوم، Semantic Cache ممكن يقلل زمن الرد والتكلفة. المقال يشرح الفكرة بمثال عملي وقياس قبل وبعد وحدود الاستخدام.
Prompt Injection في وكلاء AI: اقفل الأدوات قبل البرومبت
لو وكيل AI عنده أدوات حقيقية، المشكلة مش إن البرومبت يتلخبط؛ المشكلة إن أداة خطرة تتنفذ بسبب نص غير موثوق. هنا بوابة صلاحيات عملية مع مثال Python وقياس قبل وبعد.
Reranking في RAG: قلّل التوكنز وارفع دقة الإجابة
لو نظام RAG بيرجع أجزاء كثيرة للنموذج، Reranking يخليك تبعت الأقل والأدق بدل ما تزود الـ context بلا قياس. المقال يشرح الفكرة بمثال Python وأرقام قبل وبعد.
Structured Outputs: خلي رد الـ AI يطلع JSON صالح كل مرة
لو تطبيقك بيتوقع JSON من نموذج AI، الاعتماد على prompt قوي بس هيفشل وقت الضغط. المقال يشرح Structured Outputs بعقد واضح، مثال Python، وأرقام before/after.