أحمد حايس
الرئيسيةمن أناالدوراتالمدونةالمناهج والباقات
أحمد حايس

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

تعلم أسرعوصول مباشر للدورات والمسارات من الموبايل.
تنقل أوضحالروابط الأساسية والدعم في مكان واحد بدون تشتيت.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • المناهج والباقات
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع
محتاج مسار سريع؟
ابدأ من الدوراتتواصل معناالأسئلة الشائعة

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالمناهجالمدونةالدخول

المدونة

مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.

المجال
كل المجالات
تكنولوجياDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
المستوى
كل المستوياتمبتدئمتوسطمحترف
LLM-as-a-Judge: قيّم ردود الـ AI قبل ما تثق فيها
متوسط٢٦ أبريل ٢٠٢٦

LLM-as-a-Judge: قيّم ردود الـ AI قبل ما تثق فيها

لو تطبيق AI عندك بيرد على عملاء أو بيانات حساسة، LLM-as-a-Judge يخليك تقيس جودة الرد قبل ما تثق فيه أو تنشره للمستخدم.

4 دقائق قراءة
Batch API للـ AI: شغّل المهام بالليل بنصف التكلفة
متوسط٢٥ أبريل ٢٠٢٦

Batch API للـ AI: شغّل المهام بالليل بنصف التكلفة

لو عندك آلاف مهام AI غير عاجلة كل ليلة، Batch API يقلل التكلفة بدل ما تضغط على الـ API المتزامن. المقال يشرح متى تستخدمه، مثال JSONL، وقياس تكلفة واضح.

5 دقائق قراءة
Hybrid Search في RAG: ادمج BM25 مع Embeddings وارفع الدقة
متوسط٢٥ أبريل ٢٠٢٦

Hybrid Search في RAG: ادمج BM25 مع Embeddings وارفع الدقة

لو RAG عندك بيرجع chunks قريبة دلاليًا لكن مش بيلاقي اسم المنتج بالحرف، المشكلة في الاعتماد على وسيلة بحث واحدة. Hybrid Search بيدمج BM25 مع Dense Embeddings ويرفع Recall@10 من 71% لـ 89% على BEIR بدون تغيير الموديل، مع كود Python شغّال وأرقام إنتاج وحالات ما تستخدمهوش فيها.

6 دقائق قراءة
PII Redaction للـ AI: نظّف بيانات العميل قبل ما تبعتها للنموذج
متوسط٢٥ أبريل ٢٠٢٦

PII Redaction للـ AI: نظّف بيانات العميل قبل ما تبعتها للنموذج

لو تطبيق AI عندك بيقرأ تذاكر دعم أو رسائل عملاء، لا تبعت البريد والهاتف والبطاقة للنموذج كما هي. المقال يشرح بوابة تنقية PII بمثال Python وقياس قبل وبعد.

4 دقائق قراءة
Semantic Cache للـ AI: قلّل الردود المتكررة بدون ما تبوّظ الدقة
متوسط٢٥ أبريل ٢٠٢٦

Semantic Cache للـ AI: قلّل الردود المتكررة بدون ما تبوّظ الدقة

لو تطبيق AI عندك بيجاوب على أسئلة متشابهة طول اليوم، Semantic Cache ممكن يقلل زمن الرد والتكلفة. المقال يشرح الفكرة بمثال عملي وقياس قبل وبعد وحدود الاستخدام.

4 دقائق قراءة
Prompt Injection في وكلاء AI: اقفل الأدوات قبل البرومبت
متوسط٢٥ أبريل ٢٠٢٦

Prompt Injection في وكلاء AI: اقفل الأدوات قبل البرومبت

لو وكيل AI عنده أدوات حقيقية، المشكلة مش إن البرومبت يتلخبط؛ المشكلة إن أداة خطرة تتنفذ بسبب نص غير موثوق. هنا بوابة صلاحيات عملية مع مثال Python وقياس قبل وبعد.

4 دقائق قراءة
Reranking في RAG: قلّل التوكنز وارفع دقة الإجابة
متوسط٢٥ أبريل ٢٠٢٦

Reranking في RAG: قلّل التوكنز وارفع دقة الإجابة

لو نظام RAG بيرجع أجزاء كثيرة للنموذج، Reranking يخليك تبعت الأقل والأدق بدل ما تزود الـ context بلا قياس. المقال يشرح الفكرة بمثال Python وأرقام قبل وبعد.

5 دقائق قراءة
Structured Outputs: خلي رد الـ AI يطلع JSON صالح كل مرة
متوسط٢٥ أبريل ٢٠٢٦

Structured Outputs: خلي رد الـ AI يطلع JSON صالح كل مرة

لو تطبيقك بيتوقع JSON من نموذج AI، الاعتماد على prompt قوي بس هيفشل وقت الضغط. المقال يشرح Structured Outputs بعقد واضح، مثال Python، وأرقام before/after.

4 دقائق قراءة

عرض 82 - 89 من 89 مقال

السابق
1
…9
10
التالي