مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
لو سألت Claude أو ChatGPT عن "أفضل أكل للقطط" والموديل رجّعلك نتيجة فيها "هريرة" أو "قطة صغيرة" رغم إن السؤال ما فيهوش الكلمتين، ده شغل تقنية اسمها Embeddings. مقال للمبتدئ بمثال خريطة المدينة، تعريف علمي للـ vector space و cosine similarity، كود Python شغّال على sentence-transformers، أرقام مقاسة من إنتاج (recall@10 من 78% لـ 96%)، 4 trade-offs حقيقية، وحالات لا تستخدم فيها embeddings أصلاً.
لو فتحت Stable Diffusion وكتبت "قطة فضائية"، النتيجة بتطلع في 4 ثواني. ده مش سحر، ده Diffusion Models. شرح للمبتدئ بمثال فصل الصوت في غرفة مزعجة، تعريف علمي للـ noise prediction، كود Python شغّال على diffusers 0.27+، أرقام مقاسة من LAION-5B، 3 trade-offs، وحالات لا تستخدم فيها التقنية أصلًا.
لو سألت ChatGPT عن "هرّة" وفهم إنك بتسأل عن قطة، السبب مش سحر. السبب مفهوم اسمه Embeddings بيحوّل الكلام لأرقام في فضاء متعدد الأبعاد. مقال للمبتدئ بمثال خرايط جوجل، تعريف علمي للـ vector space، كود Python شغّال على sentence-transformers، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمه.