مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
لو حسبت فاتورة Claude الشهرية بالعربي ولقيتها 3 أضعاف نفس الـ workload بالإنجليزي، السبب مش زيادة في السعر. السبب مفهوم اسمه Tokenization. مقال للمبتدئ بمثال قطع الليجو، تعريف علمي للـ Byte-Pair Encoding، كود Python شغّال على Anthropic SDK يقيس الفرق، أرقام مقاسة من 500 سؤال إنتاج، 4 خطوات توفير عملية، trade-offs، وحالات لا يستحق الموضوع فيها وقتك أصلاً.
لو سألت Claude عن سياسة شركتك الداخلية وجاوبك بكلام معقول الشكل لكنه مخترَع، المشكلة مش الموديل. الموديل ما يعرفش ملفاتك أصلاً. RAG بيحل المشكلة بفكرة بسيطة: قبل ما تسأل، هاتله الإجابة من ملفاتك الأول. مقال للمبتدئ بمثال أمين المكتبة، تعريف علمي دقيق لـ Retrieval/Augmentation/Generation، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام Stanford HAI لقياس الهلوسة، trade-offs واضحة، وحالات لا تستخدم RAG فيها أصلاً.
لو سألت Claude أو ChatGPT "اقترحلي مهنة قريبة من الدكتور" وجاوبك "ممرض" أو "صيدلي"، الموديل مش بيفكر زيك. هو بيحوّل كل كلمة لرقم له موقع هندسي. الرقم ده اسمه Embedding. شرح للمبتدئ بمثال خريطة المدينة، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على sentence-transformers، 3 استخدامات واقعية بأرقام مقاسة من إنتاج، trade-offs واضحة، ومتى ما تحتاجش Embeddings أصلاً.