الرئيسيةمن أناالدوراتالجلساتالمدونةسوق الأوامرالمناهج والباقاتالشركاء

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • الجلسات الفردية
  • المناهج والباقات
  • سوق الأوامر
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالجلساتالمدونةالدخول

الذكاء الاصطناعي

مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.

المجال
كل المجالات
تكنولوجياDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
المستوى
كل المستوياتمبتدئمتوسطمحترف
Embeddings للمبتدئ: ازاي الموديل بيفهم إن "كلب" أقرب لـ "قطة" من "سيارة"
مبتدئ8 مايو 2026

Embeddings للمبتدئ: ازاي الموديل بيفهم إن "كلب" أقرب لـ "قطة" من "سيارة"

لو سألت Claude أو ChatGPT عن "أفضل أكل للقطط" والموديل رجّعلك نتيجة فيها "هريرة" أو "قطة صغيرة" رغم إن السؤال ما فيهوش الكلمتين، ده شغل تقنية اسمها Embeddings. مقال للمبتدئ بمثال خريطة المدينة، تعريف علمي للـ vector space و cosine similarity، كود Python شغّال على sentence-transformers، أرقام مقاسة من إنتاج (recall@10 من 78% لـ 96%)، 4 trade-offs حقيقية، وحالات لا تستخدم فيها embeddings أصلاً.

6 دقائق قراءة
Diffusion Models للمبتدئ: ازاي Stable Diffusion بيرسم صورة من 5 كلمات
مبتدئ8 مايو 2026

Diffusion Models للمبتدئ: ازاي Stable Diffusion بيرسم صورة من 5 كلمات

لو فتحت Stable Diffusion وكتبت "قطة فضائية"، النتيجة بتطلع في 4 ثواني. ده مش سحر، ده Diffusion Models. شرح للمبتدئ بمثال فصل الصوت في غرفة مزعجة، تعريف علمي للـ noise prediction، كود Python شغّال على diffusers 0.27+، أرقام مقاسة من LAION-5B، 3 trade-offs، وحالات لا تستخدم فيها التقنية أصلًا.

6 دقائق قراءة
Embeddings للمبتدئ: ازاي الكمبيوتر يفهم إن "قطة" و "هرّة" نفس الحاجة
مبتدئ8 مايو 2026

Embeddings للمبتدئ: ازاي الكمبيوتر يفهم إن "قطة" و "هرّة" نفس الحاجة

لو سألت ChatGPT عن "هرّة" وفهم إنك بتسأل عن قطة، السبب مش سحر. السبب مفهوم اسمه Embeddings بيحوّل الكلام لأرقام في فضاء متعدد الأبعاد. مقال للمبتدئ بمثال خرايط جوجل، تعريف علمي للـ vector space، كود Python شغّال على sentence-transformers، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمه.

6 دقائق قراءة
Citations في Claude للمبتدئ: ازاي تخلي الموديل يقولك المصدر
مبتدئ8 مايو 2026

Citations في Claude للمبتدئ: ازاي تخلي الموديل يقولك المصدر

لو سألت Claude عن سياسة شركة ورد عليك بكلام معقول لكن ما تعرفش من فين، Citations API بيخلي كل جملة معاها مصدرها الحرفي من ملفك. مقال للمبتدئ بمثال محمد طالب الثانوية، تعريف علمي للـ content blocks، كود Python شغّال على Anthropic SDK 0.40+، أرقام مقاسة من إنتاج (هلوسة من 11% إلى 0.6%)، trade-offs، ومتى لا تستخدمه.

5 دقائق قراءة
Tokenization للمبتدئ: ليه نفس الكلام بالعربي بيتكلف 3x من الإنجليزي على Claude
مبتدئ7 مايو 2026

Tokenization للمبتدئ: ليه نفس الكلام بالعربي بيتكلف 3x من الإنجليزي على Claude

لو حسبت فاتورة Claude الشهرية بالعربي ولقيتها 3 أضعاف نفس الـ workload بالإنجليزي، السبب مش زيادة في السعر. السبب مفهوم اسمه Tokenization. مقال للمبتدئ بمثال قطع الليجو، تعريف علمي للـ Byte-Pair Encoding، كود Python شغّال على Anthropic SDK يقيس الفرق، أرقام مقاسة من 500 سؤال إنتاج، 4 خطوات توفير عملية، trade-offs، وحالات لا يستحق الموضوع فيها وقتك أصلاً.

6 دقائق قراءة
RAG للمبتدئ: ازاي تخلّي Claude يجاوب من ملفاتك بدل ما يخترع مصادر
مبتدئ4 مايو 2026

RAG للمبتدئ: ازاي تخلّي Claude يجاوب من ملفاتك بدل ما يخترع مصادر

لو سألت Claude عن سياسة شركتك الداخلية وجاوبك بكلام معقول الشكل لكنه مخترَع، المشكلة مش الموديل. الموديل ما يعرفش ملفاتك أصلاً. RAG بيحل المشكلة بفكرة بسيطة: قبل ما تسأل، هاتله الإجابة من ملفاتك الأول. مقال للمبتدئ بمثال أمين المكتبة، تعريف علمي دقيق لـ Retrieval/Augmentation/Generation، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام Stanford HAI لقياس الهلوسة، trade-offs واضحة، وحالات لا تستخدم RAG فيها أصلاً.

6 دقائق قراءة
Embeddings للمبتدئ: ازاي الكمبيوتر بيفهم إن "دكتور" قريبة من "مستشفى"
مبتدئ3 مايو 2026

Embeddings للمبتدئ: ازاي الكمبيوتر بيفهم إن "دكتور" قريبة من "مستشفى"

لو سألت Claude أو ChatGPT "اقترحلي مهنة قريبة من الدكتور" وجاوبك "ممرض" أو "صيدلي"، الموديل مش بيفكر زيك. هو بيحوّل كل كلمة لرقم له موقع هندسي. الرقم ده اسمه Embedding. شرح للمبتدئ بمثال خريطة المدينة، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على sentence-transformers، 3 استخدامات واقعية بأرقام مقاسة من إنتاج، trade-offs واضحة، ومتى ما تحتاجش Embeddings أصلاً.

6 دقائق قراءة
Temperature في AI: ليه Claude بيغيّر إجابته كل مرة على نفس السؤال؟
مبتدئ2 مايو 2026

Temperature في AI: ليه Claude بيغيّر إجابته كل مرة على نفس السؤال؟

لو سألت Claude نفس السؤال مرتين وجابلك إجابتين مختلفتين، السبب مش عطل. السبب باراميتر اسمه temperature بتقدر تتحكم فيه من سطر كود واحد. شرح للمبتدئ بمثال المطعم، تعريف علمي للـ softmax، كود Python شغّال يقارن قيم مختلفة، أرقام مقاسة من إنتاج، trade-offs، وحالات لازم تخليها صفر.

5 دقائق قراءة
Streaming في Claude API: خلّي الرد يظهر فوراً بدل ما المستخدم يستنى 12 ثانية
مبتدئ1 مايو 2026

Streaming في Claude API: خلّي الرد يظهر فوراً بدل ما المستخدم يستنى 12 ثانية

لو شات بوت بنيته على Claude بياخد 12 ثانية يرد ومفيش حاجة بتتحرك على الشاشة، 70% من الناس بيقفلوا التاب. Streaming بيخلّي أول توكن يظهر بعد 400 مللي ثانية على نفس الرد. شرح للمبتدئ بمثال الكافيه، تعريف علمي لـ Server-Sent Events، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام مقاسة من إنتاج، trade-offs، وحالات لا تستخدمه فيها.

5 دقائق قراءة

عرض 64 - 72 من 90 مقال

السابق
1
…7
8
9
10
التالي