الرئيسيةمن أناالدوراتالمدونةسوق الأوامرالمناهج والباقاتالشركاء

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • المناهج والباقات
  • سوق الأوامر
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالمناهجالمدونةالدخول

الذكاء الاصطناعي

مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.

المجال
كل المجالات
تكنولوجياDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
المستوى
كل المستوياتمبتدئمتوسطمحترف
Chain-of-Thought Prompting للمبتدئ: ليه "فكر خطوة بخطوة" بترفع دقة LLM من 17% لـ 78%
مبتدئ8 مايو 2026

Chain-of-Thought Prompting للمبتدئ: ليه "فكر خطوة بخطوة" بترفع دقة LLM من 17% لـ 78%

لو سألت ChatGPT أو Claude مسألة فيها خطوتين حساب وطلعت غلط، المشكلة مش في الموديل. المشكلة إنك مطلبتش منه يفكر. كلمة واحدة في الـ prompt اسمها Chain-of-Thought بترفع الدقة على GSM8K من 17.7% لـ 78.7% حسب ورقة Wei et al. NeurIPS 2022. شرح للمبتدئ بمثال طالب الامتحان، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام مقاسة، 4 trade-offs، وحالات ما تستخدمش CoT فيها أصلاً.

6 دقائق قراءة
هلوسة الموديلات للمبتدئ: ليه ChatGPT بيخترع حقائق وازاي توقفها
مبتدئ8 مايو 2026

هلوسة الموديلات للمبتدئ: ليه ChatGPT بيخترع حقائق وازاي توقفها

لو سألت ChatGPT عن ورقة بحثية ورجّعلك عنوان ومؤلفين ولينك، وبعدين دوّرت ما لقيتش الورقة، ده اسمه Hallucination. مقال للمبتدئ بمثال الطالب في الامتحان، تعريف علمي للـ probability distribution، 4 طرق عملية لتقليل الهلوسة 70%، أرقام من Vectara HHEM، كود Python شغّال على Anthropic SDK، ومتى الهلوسة بتبقى مفيدة فعلاً.

7 دقائق قراءة
Tokenization للمبتدئ: ليه كلمة "استبشر" بتكلفك 5 توكنز في ChatGPT
مبتدئ8 مايو 2026

Tokenization للمبتدئ: ليه كلمة "استبشر" بتكلفك 5 توكنز في ChatGPT

لو فاتورة OpenAI عندك ضعف اللي توقعته رغم نفس عدد الـ requests، السبب غالبًا إن النص العربي بياكل توكنز 3-5 أضعاف الإنجليزي بسبب BPE Tokenization. مقال للمبتدئ بمثال آلة فرز العملة، تعريف علمي للـ Byte Pair Encoding من ورقة Sennrich 2016، كود tiktoken شغّال يقيس الفرق فعليًا (7 توكن إنجليزي مقابل 25 عربي)، أرقام من ورقة AraGPT2 و NeurIPS 2023، 4 trade-offs، ومتى متركّزش في الموضوع ده أصلاً.

6 دقائق قراءة
Embeddings للمبتدئ: ازاي الكمبيوتر يفهم إن "كلب" أقرب لـ "قطة" من "سيارة"
مبتدئ8 مايو 2026

Embeddings للمبتدئ: ازاي الكمبيوتر يفهم إن "كلب" أقرب لـ "قطة" من "سيارة"

مقال للمبتدئ يشرح فكرة الـ Embeddings بمثال المكتبة، تعريف علمي للـ Cosine Similarity من ورقة Word2Vec، كود Python شغّال على sentence-transformers، أرقام مقاسة من BEIR Benchmark (62% → 84%)، 4 trade-offs حقيقية، وحالات لا تستخدم فيها الـ Embeddings.

6 دقائق قراءة
Embeddings للمبتدئ: ابني Semantic Search عربي بـ 30 سطر Python
مبتدئ8 مايو 2026

Embeddings للمبتدئ: ابني Semantic Search عربي بـ 30 سطر Python

لو كتبت "حاسوب" والمقال فيه "كمبيوتر"، البحث الكلاسيكي بيرجّع صفر. Embeddings بتحوّل الكلام لمتجهات أرقام بتعكس المعنى مش الحروف. مقال للمبتدئ بمثال خريطة المدينة، تعريف علمي للـ cosine similarity، كود Python شغّال على sentence-transformers + multilingual-e5، أرقام مقاسة (71% vs 38% على BM25)، 4 trade-offs حقيقية، ومتى البحث الكلاسيكي يكفيك.

6 دقائق قراءة
Embeddings للمبتدئ: ازاي الموديل بيفهم إن "كلب" أقرب لـ "قطة" من "سيارة"
مبتدئ8 مايو 2026

Embeddings للمبتدئ: ازاي الموديل بيفهم إن "كلب" أقرب لـ "قطة" من "سيارة"

لو سألت Claude أو ChatGPT عن "أفضل أكل للقطط" والموديل رجّعلك نتيجة فيها "هريرة" أو "قطة صغيرة" رغم إن السؤال ما فيهوش الكلمتين، ده شغل تقنية اسمها Embeddings. مقال للمبتدئ بمثال خريطة المدينة، تعريف علمي للـ vector space و cosine similarity، كود Python شغّال على sentence-transformers، أرقام مقاسة من إنتاج (recall@10 من 78% لـ 96%)، 4 trade-offs حقيقية، وحالات لا تستخدم فيها embeddings أصلاً.

6 دقائق قراءة
Diffusion Models للمبتدئ: ازاي Stable Diffusion بيرسم صورة من 5 كلمات
مبتدئ8 مايو 2026

Diffusion Models للمبتدئ: ازاي Stable Diffusion بيرسم صورة من 5 كلمات

لو فتحت Stable Diffusion وكتبت "قطة فضائية"، النتيجة بتطلع في 4 ثواني. ده مش سحر، ده Diffusion Models. شرح للمبتدئ بمثال فصل الصوت في غرفة مزعجة، تعريف علمي للـ noise prediction، كود Python شغّال على diffusers 0.27+، أرقام مقاسة من LAION-5B، 3 trade-offs، وحالات لا تستخدم فيها التقنية أصلًا.

6 دقائق قراءة
Embeddings للمبتدئ: ازاي الكمبيوتر يفهم إن "قطة" و "هرّة" نفس الحاجة
مبتدئ8 مايو 2026

Embeddings للمبتدئ: ازاي الكمبيوتر يفهم إن "قطة" و "هرّة" نفس الحاجة

لو سألت ChatGPT عن "هرّة" وفهم إنك بتسأل عن قطة، السبب مش سحر. السبب مفهوم اسمه Embeddings بيحوّل الكلام لأرقام في فضاء متعدد الأبعاد. مقال للمبتدئ بمثال خرايط جوجل، تعريف علمي للـ vector space، كود Python شغّال على sentence-transformers، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمه.

6 دقائق قراءة
Citations في Claude للمبتدئ: ازاي تخلي الموديل يقولك المصدر
مبتدئ8 مايو 2026

Citations في Claude للمبتدئ: ازاي تخلي الموديل يقولك المصدر

لو سألت Claude عن سياسة شركة ورد عليك بكلام معقول لكن ما تعرفش من فين، Citations API بيخلي كل جملة معاها مصدرها الحرفي من ملفك. مقال للمبتدئ بمثال محمد طالب الثانوية، تعريف علمي للـ content blocks، كود Python شغّال على Anthropic SDK 0.40+، أرقام مقاسة من إنتاج (هلوسة من 11% إلى 0.6%)، trade-offs، ومتى لا تستخدمه.

5 دقائق قراءة

عرض 55 - 63 من 86 مقال

السابق
1
…6
7
8
…10
التالي