المدونة
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
Embeddings للمبتدئ: ابني Semantic Search عربي بـ 30 سطر Python
لو كتبت "حاسوب" والمقال فيه "كمبيوتر"، البحث الكلاسيكي بيرجّع صفر. Embeddings بتحوّل الكلام لمتجهات أرقام بتعكس المعنى مش الحروف. مقال للمبتدئ بمثال خريطة المدينة، تعريف علمي للـ cosine similarity، كود Python شغّال على sentence-transformers + multilingual-e5، أرقام مقاسة (71% vs 38% على BM25)، 4 trade-offs حقيقية، ومتى البحث الكلاسيكي يكفيك.
Embeddings للمبتدئ: ازاي الموديل بيفهم إن "كلب" أقرب لـ "قطة" من "سيارة"
لو سألت Claude أو ChatGPT عن "أفضل أكل للقطط" والموديل رجّعلك نتيجة فيها "هريرة" أو "قطة صغيرة" رغم إن السؤال ما فيهوش الكلمتين، ده شغل تقنية اسمها Embeddings. مقال للمبتدئ بمثال خريطة المدينة، تعريف علمي للـ vector space و cosine similarity، كود Python شغّال على sentence-transformers، أرقام مقاسة من إنتاج (recall@10 من 78% لـ 96%)، 4 trade-offs حقيقية، وحالات لا تستخدم فيها embeddings أصلاً.
