المدونة
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
أتمتة مراجعة الـ Pull Requests بـ Claude Opus 4.7 داخل GitHub Actions
لو الـ code review عندك بياخد يومين ومفيش bandwidth في الفريق، هنا الـ workflow الكامل لمراجع آلي بـ Claude Opus 4.7 جوا GitHub Actions — بالتكلفة الفعلية، والـ trade-offs، وإمتى مينفعش.
Debounce vs Throttle بالعربي: وفّر 95% من طلبات الـ API في الـ search box
لو الـ search box بتاعك بيبعت طلب مع كل حرف، هتولّد 15–20 طلب زيادة في كل كلمة. المقال يشرح الفرق بمثال المصعد والمدخّن، كود JavaScript من الصفر، قياس فعلي، ومتى تستخدم كل واحد منهم.
Two Pointers بالعربي: نمط واحد بيحل مسائل الـ Arrays في نصف الوقت
لو بتحل مسألة على array بـ nested loop، Two Pointers في 30% من الحالات هيخلّيها O(N) بدل O(N²) في 6 سطور. مثال بسيط جدًا، كود Python وJavaScript شغّال، قياس فعلي 800 ضعف فرق، وحالات ما تنفعش فيها.
Consistent Hashing بالعربي: وزّع مفاتيحك على 100 سيرفر بدون reshuffle
لو بتستخدم hash(key) % N لتوزيع المفاتيح، لما سيرفر يقع بتنقل 99% من البيانات. Consistent hashing بيحرّك 1/N بس. شرح بمثال رفوف المكتبة، ثم التفسير العلمي، كود Python شغّال من الصفر، قياس فعلي على 10,000 مفتاح، virtual nodes، ومتى ما تنفعش مع مصادر رسمية.
Floating Point بالعربي: ليه 0.1 + 0.2 ≠ 0.3 وإزاي بتخسر فلوس
لو جربت 0.1 + 0.2 في JavaScript أو Python الناتج بيطلع 0.30000000000000004 مش 0.3. ده مش bug في اللغة، ده سلوك معياري في IEEE 754 موجود في كل لغة تقريبًا. المقال يشرح القصة من الصفر بمثال بسيط، ثم التفسير العلمي الدقيق، مع سيناريو خسارة فلوس حقيقية، كود JS/Python شغّال، 4 طرق علاج موثّقة، وحالات ما تنفعش فيها.
Cursor Pagination بالعربي: ليه OFFSET بيبطأ مع كل صفحة جديدة
لو عندك جدول 10 مليون صف، الـ LIMIT 20 OFFSET 10000 بتاعتك مش بتتخطى 10,000 سجل — هي فعليًا بتقرأهم كلهم قبل ما ترميهم. Cursor Pagination بيثبت الزمن على 2ms بدل ما يوصل 1800ms في الصفحات البعيدة. كود PostgreSQL + Node.js شغّال، قياس فعلي، ومتى لا تستخدمها.
LRU Cache بالعربي: نفّذها من الصفر في 40 سطر بـ O(1)
كل cache لازمله سياسة إزالة. LRU هي الأشهر. المقال يشرح الفكرة بمثال رف الألعاب، ثم ينفّذها من الصفر بـ HashMap + Doubly Linked List في 40 سطر Python، مع قياس فعلي وحالات ما تنفعش فيها ومصادر رسمية.
Hash Collisions: ليه الـ HashMap بيتحوّل من O(1) لـ O(N) فجأة
الـ HashMap مش دايمًا O(1). لو الـ hash function ضعيفة أو المهاجم بيبعت مفاتيح خبيثة، كل الإدخالات بتقع في bucket واحد وسرعة الـ lookup بتطلع من نانو ثانية لـ ثواني. شرح مبسّط بمثال المكتبة، كود Java/Python شغّال، قياس فعلي، وحالات هجوم HashDoS حقيقية مع المصادر.
Python Context Managers بالعربي: خلي with تقفل الملفات والاتصالات بدالك
لو بتفتح ملف أو اتصال قاعدة بيانات بدون with وبتنسى تقفله، الـ file descriptors بتخلص والسيرفر بيقع بعد ساعات. Context manager بيقفل المورد تلقائيًا حتى لو الكود رمى استثناء. كود شغّال، بروتوكول __enter__ و __exit__ بالتفصيل، ومصادر رسمية.
Node.js Streams: اقرا ملف 10GB وذاكرتك 512MB بس
لو جربت تقرا ملف 10GB بـ fs.readFile الـ Node بيقع بـ ENOMEM حتى لو عندك 16GB RAM. Streams بتحل المشكلة بـ chunk صغير بدل الملف كامل، وبتخلي استهلاك الذاكرة ثابت. كود شغال، أرقام قياس حقيقية، وحالات ما تستخدمهاش فيها.