تكنولوجيا
التصنيف الرئيسي للمقالات التقنية: برمجة، ذكاء اصطناعي، DevOps، تحسين الأداء، أوتوميشن، وأخبار التكنولوجيا.
أتمتة ملاحظات الإصدار بـ git-cliff: من الـ commit إلى CHANGELOG في ثوانٍ
بدل ما تكتب ملاحظات كل إصدار بإيدك في 40 دقيقة، خلّي git-cliff يحوّل رسائل الـ commit إلى CHANGELOG وRelease تلقائيًا في أقل من ثانية. دليل عملي للمتوسط بإعداد cliff.toml وworkflow جاهز، أرقام، trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر رسمية.
تحديد معدل الطلبات على API بخوارزمية Token Bucket
عميل واحد يقدر يبعت آلاف الطلبات في الثانية ويخنق الـ API لباقي المستخدمين. خوارزمية دلو الرموز (Token Bucket) بتحد المعدل وبتسمح بموجة قصيرة، بسكربت Redis + Lua ذري قابل للنسخ، بديل NGINX، أرقام، trade-offs، ومتى لا تستخدمها، مع مصادر رسمية.
أتمتة فحص إمكانية الوصول في الـ CI: امنع كسر موقعك لذوي الإعاقة قبل الدمج
خلّي فحص إمكانية الوصول يشتغل تلقائيًا على كل Pull Request بـ pa11y-ci، فتوقف أخطاء WCAG قبل الإنتاج في أقل من دقيقتين وبصفر تكلفة. دليل مبتدئ بمثال وكود جاهز.
الإدخال الدفعي: أدخِل 100 ألف صف في ثوانٍ بدل دقائق
إدخال 100 ألف صف صفًا بصف بياخد دقايق لأن كل صف رحلة كاملة للسيرفر. اجمعهم في دفعات وامسح أغلب الزمن. شرح للمبتدئ بمثال بسيط، كود SQL وPython شغّال، أرقام تقديرية، trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر رسمية.
التكميم (Quantization): شغّل نموذج 70B على كارت شاشة واحد
تكميم النموذج بينزّل ذاكرة الأوزان من 16 بت لـ 4 بت، فيوفّر ~4 أضعاف VRAM مقابل فرق دقة صغير. شرح للمحترف بمثال مبسّط ثم علميًا، مع كود bitsandbytes وllama.cpp شغّال، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر رسمية.
ليه الذكاء الاصطناعي بيغلط في عدّ حروف كلمة strawberry؟
نماذج اللغة بتشوف توكنات مش حروف، وده سبب غلطها في عدّ حروف strawberry. المقال يشرح الـ Tokenization و BPE بمثال بسيط وكود tiktoken تجرّبه، وليه العربي بيكلّف توكنات أكتر، مع مصادر.
قاطع الدائرة Circuit Breaker: امنع فشل خدمة واحدة من إسقاط نظامك كله
لو خدمة الدفع بطؤت لـ 8 ثواني وبعد نص دقيقة النظام كله وقع، المشكلة مش في الدفع — دي انهيار متسلسل. قاطع الدائرة بيعزل الخدمة الفاشلة ويرجّع خطأ فوري في أقل من مللي ثانية، بمثال القاطع الكهربائي ثم شرح علمي، كود Python شغّال، أرقام، trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر.
التضمين Embeddings: إزاي يتحوّل الكلام لأرقام تحمل معناه؟
لو عايز الكمبيوتر يعرف إن "قط" أقرب لـ"قطة" منها لـ"سيارة"، محتاج تحوّل الكلمات لأرقام تحمل المعنى. ده اسمه Embedding. شرح للمبتدئ بمثال خريطة المعاني، ثم علميًا، مع كود Python شغّال، قياس التشابه بالكوني، أرقام واقعية، الـ trade-offs، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر.
ابنِ بحثًا عربيًا كاملًا في PostgreSQL بدون Elasticsearch
لو بتعمل بحث بـ ILIKE على ملايين الصفوف، انت بتمسح الجدول كله كل مرة. الدليل ده يبني بحثًا عربيًا كاملًا داخل PostgreSQL بعمود tsvector محسوب وفهرس GIN، ينزّل زمن البحث من ~850 لـ ~9 مللي ثانية، بكود SQL جاهز وأرقام وtrade-offs ومتى لا تستخدمه، مع مصادر رسمية.