المدونة
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
Tool Use في Claude: ابني Agent يستدعي API و DB بدون LangChain
لو فريق الدعم بيرد على نفس 6 أسئلة كل يوم، Tool Use في Claude بيخلّي الموديل يستدعي الـ DB والـ API ويرد لوحده على 78% منها بدون orchestration framework. مقال للمستوى المتوسط بمثال السكرتير والمكتبة للمبتدئ، تعريف علمي دقيق للـ tool_use و tool_result، كود Python شغّال على anthropic 0.40+ في 90 سطر، أرقام مقاسة على 1200 تذكرة عربية ($0.011/تذكرة، 3.8s متوسط الرد)، 4 trade-offs، الفخ الأكبر في tool_choice، وحالات لا تستخدم Tool Use فيها أصلاً.
Mixture of Experts للمتوسط: ليه DeepSeek-V3 أرخص 37x من GPT-4
لو شفت سعر DeepSeek-V3 ($0.27/1M) ومقارنته بـ GPT-4 Turbo ($10/1M)، الفرق 37x والسبب مش هامش ربح. السبب تقنية اسمها Mixture of Experts بتفصل بين total params و active params. مقال للمتوسط بمثال المستشفى للمبتدئ، تعريف علمي للـ Gating Network و top-k routing، كود PyTorch شغّال من الصفر، أرقام من ورقة DeepSeek-V3 الفنية، 4 trade-offs، ومتى الـ MoE يضرّك مش ينفعك.
N+1 Queries للمتوسط: ليه ORM بيعمل 201 query في طلب واحد
لو الـ endpoint عندك بيرجّع 200 منتج ووقت الاستجابة 4.2 ثانية مع إن الـ DB قوية، المشكلة مش في السيرفر. الـ ORM بيعمل query واحد للقائمة وبعدين 200 query تاني لجلب التصنيف لكل منتج. مقال للمستوى المتوسط بمثال محل البيتزا للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود Django ORM شغّال، أرقام مقاسة من إنتاج، الفرق بين select_related و prefetch_related، trade-offs الـ JOIN، ومتى ما تركّزش على المشكلة دي.
Recursion و Stack Overflow في JavaScript للمبتدئ: ليه fact(100000) بيقع Node
لو دالة recursive عندك في Node بتكسر السيرفر مع inputs كبيرة وبيرجع لك Maximum call stack size exceeded، المشكلة مش في الكود — المشكلة في حدود الـ Call Stack نفسه. شرح للمبتدئ بمثال طاقم الأطباق، تعريف علمي دقيق لـ V8 frames، كود JavaScript شغّال يقيس الحد الأقصى على Node 22، 3 حلول عملية (iteration، trampoline، --stack-size)، أرقام مقاسة فعلياً، trade-offs، وحالات لا تستخدم recursion فيها.
اعمل أداة تحويل صوت عربي لنص بـ Whisper.cpp محليًا — بدون OpenAI ولا إنترنت
دليل عملي لبناء أداة Speech-to-Text عربية بـ Whisper.cpp تشتغل على لابتوبك بدون API ولا إنترنت. خطوات تركيب على macOS و Linux، سكربت Python للأتمتة، أرقام مقاسة من بودكاست 58 دقيقة (WER 11.3%)، trade-offs الـ code-switching و diarization، ومتى الـ API الرسمي يبقى الخيار الأرخص فعلاً.
EXPLAIN ANALYZE في PostgreSQL للمحترف: اكتشف سبب بطء الاستعلام في 5 دقايق
لو endpoint بياخد 12 ثانية وأنت متأكد إن الـ DB هي السبب، تخمين الإصلاح بياكل ساعتين. EXPLAIN ANALYZE بيريك بالظبط في أي عقدة الزمن بيضيع. مقال للمحترف بشرح علمي دقيق من توثيق PostgreSQL، 6 أنماط شائعة في خطة الاستعلام (Seq Scan, Nested Loop, Hash Join مع disk spill, Sort بـ external merge, Filter بدلاً من Index Cond, Rows Removed by Filter)، مثال حقيقي على جدول 18 مليون صف نزّل الزمن من 11.8 ثانية لـ 78ms، شرح BUFFERS و work_mem، trade-offs الـ partial index، ومتى الإجابة في pg_locks مش في الخطة.
أتمتة تنظيف Docker Images القديمة — حرّر 40GB أسبوعيًا بسكربت 30 سطر
لو سيرفر CI بتاعك بياكل القرص من 200GB لـ 8GB في 3 أسابيع، Docker مش بيمسح الـ images والـ build cache تلقائيًا. سكربت bash 30 سطر مع systemd timer بيحرّرلك 40GB أسبوعيًا، شغّال على Nice + IOSchedulingClass=idle عشان ما يأثرش على الـ deploys، مع filters آمنة بتحفظ آخر إصدارات إنتاجية. أرقام مقاسة من 4 سيرفرات إنتاج، شرح للمتوسط بمثال المخبز للمبتدئ، تعريف علمي لـ overlay2 و dangling layers، الفرق بين cron و systemd timer، trade-offs، وحالات لا تستخدم فيها الأمر أصلًا.
INP للمتوسط: ليه Lighthouse 95 ومستخدمك حاسس الموقع بطيء
لو Lighthouse بيدّيك 96/100 لكن الزائر بيحس بتأخير ثانية في كل ضغطة زر، المشكلة مش في LCP. INP بيقيس أعلى زمن استجابة لكل تفاعل، وده اللي بيحدد إحساس الزائر بسرعة موقعك. مقال للمستوى المتوسط بمثال طاهي المطعم للمبتدئ، تعريف علمي لـ Long Tasks و Main Thread، 4 تكنيكات قابلة للنسخ (scheduler.yield, requestIdleCallback, Web Workers, debounce)، أرقام مقاسة من إنتاج (412ms → 96ms)، trade-offs الـ overhead، وحالات INP فيها مش أولوية.
Argo Rollouts للمحترف: Canary Deployment يكتشف الباگ قبل العميل
RollingUpdate العادي بيستبدل الـ pods بدون ما يقيس جودة الإصدار الجديد. Argo Rollouts بيوجّه 5% من الترافيك للإصدار الجديد، يقيس error rate من Prometheus، ويرجع تلقائياً في 47 ثانية لو فيه انحراف. مقال للمحترف بمثال صلصة المطعم للمبتدئ، تعريف علمي للـ progressive delivery، YAML شغّال على Argo Rollouts 1.7 + Istio، AnalysisTemplate مع Prometheus، أرقام مقاسة من cluster بـ 28 microservice (failure rate من 8% إلى 0.7%)، 4 trade-offs حقيقية، ومتى لا تستخدمه أصلاً.