مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
لو تكلفة الـ traces بتزيد لكنك لسه محتاج تشوف الأخطاء والطلبات البطيئة، Tail Sampling في OpenTelemetry Collector يديك توازن عملي بين الرؤية والتكلفة.
لو تكلفة الـ traces بتزيد كل شهر، Tail Sampling يخليك تحتفظ بالأخطاء والطلبات البطيئة بدل ما تخزن كل شيء. شرح عملي بإعداد OpenTelemetry Collector وأرقام ضبط واضحة.
لو كل trace بيتبعت للـ backend، فاتورة المراقبة هتكبر بسرعة. المقال يشرح Tail Sampling في OpenTelemetry Collector بإعداد عملي يحفظ الأخطاء والطلبات البطيئة ويقلل الضوضاء.
لو Prometheus بيصحي الفريق على spikes مدتها دقيقة، المشكلة غالبًا في شكل الـ alert مش في الخدمة. المقال يشرح إعداد for وthreshold وseverity وrunbook عملي بأرقام واضحة.
لو صورة Docker وصلت للإنتاج من غير SBOM وتوقيع، أنت عارف اسم الصورة بس مش عارف مكوناتها ولا مين بناها. هنا workflow عملي يطلع SBOM، يوقّع الصورة، ويتحقق منها قبل النشر.
لو bucket الصور والنسخ الاحتياطية كبر سنة كاملة من غير تنظيف، هتدفع على ملفات محدش بيفتحها. هنا إعداد S3 Lifecycle عملي ينقل ويحذف القديم بأرقام وقيود واضحة.
لو بتخزن metadata لكل request أو DOM node في Map عادية، ممكن تسيب آلاف الكائنات عايشة بعد ما شغلها خلص. WeakMap بتحل المشكلة لما المفتاح نفسه يختفي.
لو مراجعة الـ Pull Request عندك بتعتمد على قراءة الكود بس، Preview Environments بتدي كل PR نسخة شغالة مؤقتة. هنا إعداد عملي بـ GitHub Actions وDocker Compose مع الأرقام والـ trade-offs.
لو كل Pull Request بيتراجع على الكود بس، فأنت لسه بتكتشف مشاكل التكامل متأخر. هنا طريقة عملية تعمل بيئة Preview مؤقتة بـ Docker Compose وGitHub Actions مع health checks وsmoke test واضح.