تكنولوجيا
التصنيف الرئيسي للمقالات التقنية: برمجة، ذكاء اصطناعي، DevOps، تحسين الأداء، أوتوميشن، وأخبار التكنولوجيا.
Event Loop للمبتدئ: ليه console.log بعد setTimeout(0) بيطبع قبله
لو كتبت setTimeout(callback, 0) واتفاجأت إن السطر اللي بعده اتنفذ الأول، المشكلة مش غلطة في الكود. دي طريقة JavaScript الطبيعية. شرح للمبتدئ بمثال الطاهي المنفرد، تعريف علمي دقيق لحلقة الأحداث، كود JS قابل للنسخ، أرقام مقاسة على Node 24، trade-offs، وحالات لا تستخدم فيها setTimeout(0) أصلاً.
Recursion بالعربي للمبتدئ: ليه دالة بتنادي نفسها مش بتدخل في loop لانهائي
لو شفت دالة فيها سطر بيستدعي اسم الدالة نفسها واتلخبطت، Recursion مش معقد. مقال للمبتدئ بمثال دمى ماتريوشكا، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال، أرقام call stack مقاسة، سيناريو شجرة الملفات، trade-offs، ومتى لا تستخدمه فعلاً.
Temperature في الـ AI: ليه نفس السؤال بيجيب إجابة مختلفة كل مرة
لو سألت Claude أو GPT نفس السؤال 3 مرات وكل مرة جالك رد مختلف، السبب مش مزاج النموذج. السبب رقم اسمه temperature بتتحكم فيه أنت. مقال للمبتدئين بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام مقاسة، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
RAG للمبتدئين: خلّي AI يقرأ ملفاتك ويجاوب منها بدون تدريب
لو عايز ChatGPT يجاوبك من PDFs شركتك بدون ما تدرّب موديل من الصفر، RAG هو الحل. مقال للمبتدئ بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام تكلفة فعلية، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Docker Multi-Stage Builds للمبتدئين: نزّل صورة Node.js من 1.2GB لـ 95MB
لو صورة Docker بتاع تطبيق Node.js عندك بتقترب من 1GB، Multi-Stage Builds بتنزّلها لـ 95MB بتعديل في 5 سطور داخل Dockerfile. شرح للمبتدئ بمثال المطبخ، تعريف علمي، Dockerfile قبل وبعد، أرقام مقاسة، trade-offs، وحالات لا تستخدمها فيها.
HashMap للمبتدئ: ليه dict بيلاقي قيمة في 0.5 ميكروثانية
لو بحثت في list بمليون عنصر هتنتظر 30ms على الأقل. dict في Python بيرد نفس النتيجة في أقل من ميكروثانية. الفرق ليس CPU، الفرق هيكل بيانات اسمه HashMap. شرح للمبتدئ بمثال دفتر التليفون، تعريف علمي، كود Python شغال، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمه.
Function Calling للمبتدئين: خلي AI يستخدم أدواتك الحقيقية
لو الـ AI بيتخيل أرقام أو بيخترع نتائج بدل ما يجيبها من APIs بتاعتك، Function Calling هو الحل. شرح للمبتدئ بمثال Python شغّال، رد JSON متوقع، أرقام latency حقيقية، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Decorators في Python: حوّل دوالك العادية لأدوات بتقيس وتسجّل تلقائيًا
شرح Decorators في Python بمثال محل القهوة للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود timer وlogger قابل للنسخ، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمه فعلاً.
Memoization في Python: @lru_cache بينزّل الزمن من ثواني لميكروثانية
لو دالة Python بتعيد نفس الحساب آلاف المرات، @lru_cache بيخزن المخرجات ويرجّعها في O(1). شرح مع مثال للمبتدئ، تعريف علمي، كود شغّال، أرقام قياس، trade-offs، ومتى ما تستخدمهوش.