تكنولوجيا
التصنيف الرئيسي للمقالات التقنية: برمجة، ذكاء اصطناعي، DevOps، تحسين الأداء، أوتوميشن، وأخبار التكنولوجيا.
Redis بياكل 8GB من الـ RAM؟ خفّضه لـ 2GB في 4 خطوات بدون ما تخسر داتا
شرح عملي لتقليل استهلاك الذاكرة في Redis من 8GB إلى 2GB باستخدام listpack encoding وضغط الـ values وضبط maxmemory-policy، مع مثال للمبتدئين، تعريف علمي دقيق، أرقام قبل وبعد من حالة إنتاج، وحالات لا يصلح فيها الحل.
HTTP Keep-Alive في Node.js: ليه fetch بياخد 200ms زيادة في كل طلب
السبب الحقيقي لبطء الـ outbound API calls من Node.js مش الشبكة، الـ TCP handshake. شرح كامل مع مثال للمبتدئين، تعريف علمي دقيق، أرقام قبل وبعد، حل بـ undici Agent، وحالات لا يصلح فيها الحل.
Memory Leak في Node.js بياكل الـ RAM؟ Heap Snapshot بيلاقيه في 10 دقايق
شرح عملي لاكتشاف Memory Leak في تطبيق Node.js إنتاج باستخدام Heap Snapshot وtechnique الـ three-snapshot، مع مثال للمبتدئين، تعريف علمي، أرقام قبل وبعد من حالة حقيقية، وحالات لا تنفع فيها الطريقة.
خفّض Docker Build في CI من 12 دقيقة لدقيقتين باستخدام BuildKit Cache
شرح عملي لتسريع Docker build في GitHub Actions باستخدام BuildKit cache mounts وregistry cache، مع مثال للمبتدئين، تعريف علمي، أرقام قبل وبعد، وحالات لا تصلح فيها الطريقة.
قائمة React بتجمّد المتصفح؟ Virtualization بيخلّيها 40× أسرع
شرح عملي لـ Virtualization في React مع TanStack Virtual: مثال للمبتدئين، تعريف علمي، كود قابل للنسخ، أرقام قبل وبعد، وحالات لا يصلح فيها الحل.
حلّ N+1 Query في ORMs: من 200ms إلى 20ms بأمر واحد
شرح عملي لمشكلة N+1 في Sequelize وPrisma، مع مثال للمبتدئين، تعريف علمي دقيق، أرقام قبل وبعد، وحالات لا يُنصح فيها بـ eager loading.
MCP بالعربي: إزاي توصّل Claude بأدواتك وقواعد بياناتك ببروتوكول واحد
الـ Model Context Protocol بقى المعيار الصناعي لتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي بأدواتك وبياناتك. مثال للمبتدئ، التعريف العلمي الدقيق، MCP server بـ 30 سطر Python شغّال، أرقام الفرق قبل وبعد، trade-offs، ومتى بالظبط ما تستخدموش — مع مصادر Anthropic الرسمية.
AI Evals بالعربي: ازاي تقيس فعلاً لو نموذج الذكاء الاصطناعي بتاعك شغّال
لو مفيش Evals عندك، أنت مش بتطوّر نموذج AI — أنت بتخمّن. هنا مثال بسيط للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال يقيّم مخرجات Claude تلقائيًا، أرقام فعلية بـ before/after، وحالات ما تستخدمش فيها الـ LLM-as-judge.
الـ RAG بالعربي: إزاي تخلي الـ AI يجاوب من بياناتك بدل ما يخترع
الـ RAG بيخلي نماذج الذكاء الاصطناعي تجاوب من وثائقك أنت مش من ذاكرتها الداخلية، وده بيقضي على الـ hallucinations. هنا مثال للمبتدئ يشرح الفكرة، التعريف العلمي الدقيق، كود Python شغّال، أرقام مقارنة مع fine-tuning، وحالات ما تستخدمهوش فيها.