المدونة
مقالات ودروس مجانية تساعدك في رحلتك التعليمية — من أساسيات البرمجة إلى أحدث التقنيات.
TurboQuant من Google: ضغط ذاكرة LLM 6× ومتى تعتمده فعلاً
Google Research بتعرض TurboQuant في ICLR 2026 يوم 25 أبريل: ضغط KV cache 6× وتسريع attention 8× بدون خسارة دقة. هنا الأرقام الحقيقية، trade-offs، ومتى يكون التبنّي overkill.
MCP Dev Summit NYC 2026: 3 قرارات لازم تاخدها على servers بتاعتك
MCP Dev Summit NYC في 2-3 أبريل جمع 1,200 مطوّر واتعلن فيه MCP Apps و tasks primitive وTriggers working group. القرار مش "ابني MCP server على طول"، القرار بالظبط: إمتى السبت ده يوفّر عليك شهور شغل وإمتى الـ ecosystem لسه مش ناضج.
MCP بالعربي: إزاي توصّل Claude بأدواتك وقواعد بياناتك ببروتوكول واحد
الـ Model Context Protocol بقى المعيار الصناعي لتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي بأدواتك وبياناتك. مثال للمبتدئ، التعريف العلمي الدقيق، MCP server بـ 30 سطر Python شغّال، أرقام الفرق قبل وبعد، trade-offs، ومتى بالظبط ما تستخدموش — مع مصادر Anthropic الرسمية.
AI Evals بالعربي: ازاي تقيس فعلاً لو نموذج الذكاء الاصطناعي بتاعك شغّال
لو مفيش Evals عندك، أنت مش بتطوّر نموذج AI — أنت بتخمّن. هنا مثال بسيط للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال يقيّم مخرجات Claude تلقائيًا، أرقام فعلية بـ before/after، وحالات ما تستخدمش فيها الـ LLM-as-judge.
الـ RAG بالعربي: إزاي تخلي الـ AI يجاوب من بياناتك بدل ما يخترع
الـ RAG بيخلي نماذج الذكاء الاصطناعي تجاوب من وثائقك أنت مش من ذاكرتها الداخلية، وده بيقضي على الـ hallucinations. هنا مثال للمبتدئ يشرح الفكرة، التعريف العلمي الدقيق، كود Python شغّال، أرقام مقارنة مع fine-tuning، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Prompt Caching مع Claude: إزاي توفر 90% من تكلفة الـ AI بسطر واحد
Prompt Caching بيخلي الموديل يحفظ نتيجة معالجة الجزء الثابت من البرومبت ويعيد استخدامه. مثال للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على Anthropic، أرقام فعلية بـ before/after، وtrade-offs لازم تعرفها قبل ما تفعّلها في production.
Function Calling في الـ AI: إزاي تخلي Claude و GPT ينفّذوا أوامر فعلاً
الـ Function Calling بيخلي نموذج اللغة يستدعي أدوات حقيقية بدل ما يتكلم بس. هنا مثال بسيط يفهمه المبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على Anthropic و OpenAI، أرقام دقّة فعلية، وtrade-offs لازم تعرفها قبل ما تشتغل به في production.
الـ Embeddings بالعربي: إزاي الـ AI بيفهم معنى الكلام فعلاً
الـ Embeddings بتحوّل النص لأرقام بحيث الكلام القريب في المعنى يبقى قريب في الأرقام. هنا مثال يوضح الفكرة لأي مبتدئ، التعريف العلمي الدقيق، كود Python شغّال، ومتى بالظبط تحتاجها بدل الـ keyword search.
Google A2UI v0.9: واجهات الذكاء الاصطناعي من كتالوج آمن
A2UI v0.9 نزل 17 أبريل 2026 بـ Python SDK و React renderer رسميين. الـ agent بقى يطلب مكوّنات من كتالوجك بدل ما يكتب كود خطر. هنا بالظبط متى تتبناه، أرقام أمنية حقيقية، ومتى v1.0 تكون أحكم تستناها.
أتمتة نشر المحتوى من Notion إلى LinkedIn و Twitter بـ n8n — مقال واحد، 3 منصات، صفر نسخ ولصق
لو بتنسخ كل مقال يدويًا من Notion إلى LinkedIn و Twitter، بتضيّع 30-45 دقيقة لكل نشرة. الدليل ده بيوريك إزاي تبني workflow على n8n self-hosted بيسحب المقالات الجديدة من Notion، يلخّصها بـ Claude Haiku، وينشرها تلقائيًا على LinkedIn وTwitter. بتكلفة أقل من 5 دولار شهريًا مقابل 49 دولار لـ Zapier Pro — مع كود JSON كامل، أرقام فعلية، و trade-offs واضحة.