أحمد حايس
الرئيسيةمن أناالدوراتالمدونةالعروض
أحمد حايس

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

تعلم أسرعوصول مباشر للدورات والمسارات من الموبايل.
تنقل أوضحالروابط الأساسية والدعم في مكان واحد بدون تشتيت.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • العروض
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع
محتاج مسار سريع؟
ابدأ من الدوراتتواصل معناالأسئلة الشائعة

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالعروضالمدونةالدخول

المدونة

مقالات ودروس مجانية تساعدك في رحلتك التعليمية — من أساسيات البرمجة إلى أحدث التقنيات.

الكلDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
Materialized Views في PostgreSQL: حوّل تقرير من 12 ثانية لـ 80 مللي ثانية
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

Materialized Views في PostgreSQL: حوّل تقرير من 12 ثانية لـ 80 مللي ثانية

لو dashboard فيه تقرير aggregation على جدول 18 مليون صف بياخد 12 ثانية كل request، المشكلة مش الـ DB ولا الـ index. المشكلة إنك بتعيد حساب نفس النتيجة كل مرة. Materialized View بينزّل الزمن ده لـ 80ms بسطر CREATE واحد. مقال للمستوى المتوسط بمثال محل البقالة، تعريف علمي دقيق، كود SQL شغّال على PostgreSQL 16، أرقام مقاسة فعليًا، استراتيجية الـ refresh، trade-offs، وحالات لا تستخدمه فيها.

⏱ 6 دقائق قراءة
eBPF للمحترف: راقب syscalls على production بدون restart للتطبيق
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

eBPF للمحترف: راقب syscalls على production بدون restart للتطبيق

لو endpoint بياخد 2.4 ثانية والـ APM بيقول DB سليمة وCPU 30%، الزمن المفقود في المسافة بين الـ kernel والـ application thread. eBPF بيريك كل syscall وكل packet بدون restart للتطبيق وبأقل من 1% overhead. مقال للمحترف بمثال sensors المصنع، تعريف علمي دقيق لـ verifier وkprobes وXDP، أوامر bpftrace قابلة للنسخ، أرقام مقاسة من production، trade-offs الصلاحيات، وحالات لا تستخدم فيها eBPF أصلاً.

⏱ 5 دقائق قراءة
Memoization في JavaScript: ليه fibonacci(45) بتاخد 8 ثواني
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

Memoization في JavaScript: ليه fibonacci(45) بتاخد 8 ثواني

لو دالة عندك بتحسب نفس النتيجة آلاف المرات على نفس المدخل، الذاكرة أرخص من الـ CPU. Memoization بسطرين كود بيخلي fibonacci(45) ينزل من 8 ثواني لـ 3 ملي ثانية. شرح للمستوى المتوسط بمثال الكاشير، تعريف علمي لـ pure functions و call stack، كود JavaScript شغّال على Node 22، أرقام performance.now مقاسة، trade-offs الذاكرة، وحالات لا تستخدمه فيها.

⏱ 5 دقائق قراءة
هلوسة الذكاء الاصطناعي: ليه LLM بيخترع مصادر مش موجودة وازاي تمنعها
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

هلوسة الذكاء الاصطناعي: ليه LLM بيخترع مصادر مش موجودة وازاي تمنعها

لو سألت Claude أو GPT عن مرجع علمي وجابلك اسم باحث وعنوان ورقة ورقم DOI، وروحت تتأكد ولاقيت إن كل ده مش موجود، ده مش غلط في النموذج، ده Hallucination. مقال للمستوى المتوسط بمثال للمبتدئ، تعريف علمي، 3 طبقات حماية شغّالة بكود Python على Anthropic SDK، أرقام مقاسة من بحث Vectara HHEM، trade-offs، وحالات لازم تتركها فيها بدون منع.

⏱ 5 دقائق قراءة
Quantization للمحترف: شغّل Llama 70B على 24GB VRAM بدل 140GB
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

Quantization للمحترف: شغّل Llama 70B على 24GB VRAM بدل 140GB

لو موديل Llama 3.3 70B بيطلب منك 140GB VRAM وأنت عندك RTX 4090 بـ 24GB بس، Quantization بيخلّيه يشتغل على نفس الكرت بفقد جودة أقل من 1% في perplexity. مقال للمحترف بمثال JPEG للمبتدئ، تعريف علمي دقيق لـ FP16 vs INT8 vs INT4، فرق GPTQ و AWQ و GGUF بالأرقام، كود Python شغّال على bitsandbytes و llama.cpp، أرقام MMLU قبل وبعد، trade-offs، وحالات لا تستخدمه فيها.

⏱ 6 دقائق قراءة
Redis Pipelining بالعربي: 1000 طلب في رحلة شبكة واحدة
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

Redis Pipelining بالعربي: 1000 طلب في رحلة شبكة واحدة

لو تطبيقك بيكتب 1000 مفتاح في Redis في loop وبياخد 4 ثواني، Redis مش بطيء — الـ latency بياكل الأداء بين كل أمر والتاني. Pipelining بينزّل الزمن ده لـ 80ms على نفس السيرفر بسطر واحد. مقال للمستوى المتوسط بمثال السوبر ماركت، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على redis-py، أرقام مقاسة فعليًا، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.

⏱ 6 دقائق قراءة
OpenTelemetry للمحترف: لاحق الـ 200ms المختفية بين 6 خدمات
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

OpenTelemetry للمحترف: لاحق الـ 200ms المختفية بين 6 خدمات

لو الـ API بيرد في 1.4 ثانية وكل metric مطمئنة، الزمن الضائع موجود في span واحد بين خدمتين. OpenTelemetry بيرسم الطلب كـ waterfall كامل عبر الـ microservices بسطر instrumentation واحد. شرح للمحترف بمثال شركة الشحن، تعريف علمي لـ trace/span/context propagation، كود Node.js شغّال، إعداد Jaeger، أرقام إنتاج (1.4s → 380ms)، trade-offs الـ overhead والـ sampling، ومتى لا تستخدمه أصلاً.

⏱ 6 دقائق قراءة
اعمل خدمة Image Optimization بـ Sharp تخفّض حجم صورك 78% بدون فقد جودة
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

اعمل خدمة Image Optimization بـ Sharp تخفّض حجم صورك 78% بدون فقد جودة

لو موقعك بيحمّل 4MB لكل صفحة منها 3.2MB صور JPEG غير مضغوطة، Lighthouse هيوقعلك score الـ Performance تحت 40. شرح للمستوى المتوسط لبناء خدمة Node.js تستقبل صورة، تنتج نسخ AVIF و WebP و JPEG ب 4 أحجام في 200ms، توفّر 78% من الحجم بدون فقد جودة محسوس. كود Sharp شغّال، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمها.

⏱ 6 دقائق قراءة
Tokens في الذكاء الاصطناعي للمبتدئ: ليه كلمة عربية واحدة بتساوي 3 توكنز
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

Tokens في الذكاء الاصطناعي للمبتدئ: ليه كلمة عربية واحدة بتساوي 3 توكنز

لو شغّلت Claude أو GPT على نص عربي ولاحظت إن الفاتورة بتطلع ضعف أو ثلاثة أضعاف نفس النص بالإنجليزي، المشكلة مش النموذج. المشكلة في طريقة تكسير الكلمات لـ tokens. شرح للمبتدئ بمثال صناديق الكرتون، تعريف علمي دقيق لـ BPE، كود Python شغّال على Anthropic SDK يعد التوكنز فعلًا، أرقام مقاسة قبل وبعد، trade-offs، وحالات لازم تحسب فيها قبل ما تبدأ.

⏱ 5 دقائق قراءة
Keyset Pagination بالعربي: ليه LIMIT OFFSET بيبطّأ على الصفحة 10000
٢٩ أبريل ٢٠٢٦

Keyset Pagination بالعربي: ليه LIMIT OFFSET بيبطّأ على الصفحة 10000

لو endpoint عندك بيرد في 40ms على أول صفحة وبياخد 8 ثواني على الصفحة 10000، المشكلة مش الـ DB ولا الـ index. المشكلة إنك بتستخدم LIMIT OFFSET. مقال للمستوى المتوسط بمثال طابور المخبز، تعريف علمي دقيق لـ Keyset Pagination و B-tree seek، كود SQL وPython شغّال، أرقام مقاسة على PostgreSQL 16 لجدول 500K صف، trade-offs واضحة، وحالات لا تستخدمه فيها.

⏱ 6 دقائق قراءة

عرض 471 - 480 من 809 مقال

السابق
1
…47
48
49
…81
التالي

مدونة أحمد حايس

💡

ملخص سريع

مدونة أحمد حايس تجيب عن أسئلة مثل كيف أتعلم البرمجة أو التكنولوجيا أو الذكاء الاصطناعي، وتحوّل المفاهيم التقنية إلى مقالات عربية عملية واضحة.

الأسئلة الشائعة