المدونة
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
ليه == بيكذب عليك؟ الفرق بين == و=== وفكرة الـ Type Coercion في جافاسكريبت
== بيحوّل النوع قبل المقارنة و=== لأ، والفرق ده بيخبّي أخطاء زي 0 == "" بتطلع true. مقال للمبتدئ بمثال المترجم على الحدود، ثم شرح علمي لخوارزمية المساواة المجرّدة، ومشي خطوة بخطوة على [] == ![]، مع كود جافاسكريبت شغّال وسيناريو تحقق حقيقي وtrade-offs ومصادر رسمية.
مشكلة ndots في Kubernetes: ليه استعلام DNS واحد بيتحوّل لـ 5 استعلامات ويبطّئ خدمتك
لو نداءاتك بين الخدمات بطيئة وCoreDNS عليه ضغط غريب، غالبًا السبب إعداد ndots:5 اللي بيحوّل كل بحث DNS لـ 4 أو 5 استعلامات. اتعلّم تكتشفها وتصلّحها بـ FQDN وdnsConfig وNodeLocal DNSCache بأرقام وأوامر قابلة للنسخ.
اعمل Pagination بالـ Cursor: صفحات ثابتة السرعة على 12 مليون صف
لو صفحة رقم 10,000 في الـ API بتاخد ثانية وأكتر، المشكلة في OFFSET نفسه مش في السيرفر. دليل تنفيذي للمتوسط يبني Pagination بالـ Cursor يثبّت زمن أي صفحة عند ~8 مللي ثانية على 12 مليون صف، بكود SQL وNode قابل للنسخ، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى متستخدموش، مع مصادر.
الـ Bitmask: خزّن كل صلاحيات المستخدم في رقم واحد
بدل ما تعمل عمود بوليان لكل صلاحية، الـ Bitmask بيخزّن الصلاحيات كلها في رقم صحيح واحد ويفحص أيها في عملية واحدة. مقال للمتوسط بمثال المفاتيح الكهربائية ثم شرح علمي، كود Python وSQL شغّال، توفير ~75% مساحة، trade-offs، ومتى متستخدمهوش، مع مصادر.
Memoization في بايثون: من دالة بطيئة لأجزاء من الألف بسطر واحد
لو دالة عندك بتحسب نفس القيمة ملايين المرات، الـ Memoization بيخلّيها تفتكر نتايجها فتتحوّل من ثواني لأجزاء من الألف. شرح للمتوسط بمثال fib بأرقام مقاسة، lru_cache وكاش يدوي، سيناريو API حقيقي، trade-offs، ومتى متستخدمهوش، مع مصادر.
التكميم Quantization: صغّر نموذج الذكاء الاصطناعي 4 مرات بأقل خسارة
نموذج بـ 70 مليار باراميتر يحتاج 140 جيجابايت ذاكرة بدقة FP16. التكميم بينزّله لـ 35 جيجابايت بتحويل كل رقم من 16 بت لـ 4 بت. مقال للمتوسط بمثال تقريب الأسعار، شرح علمي، كود bitsandbytes شغّال، أرقام QLoRA وGPTQ الحقيقية، ومتى لا تستخدمه، مع مصادر.
LoRA: درّب نموذج 7B على كارت شاشة واحد بذاكرة 10 جيجا بدل 80
ضبط نموذج 7B كامل يحتاج نحو 80 جيجا ذاكرة GPU. LoRA بيجمّد أوزان النموذج ويدرّب مصفوفتين صغيرتين بس، فيوصّل الذاكرة لأقل من 10 جيجا والمخرج أقل من 20 ميجابايت. مقال للمتوسط بمثال الورقة اللاصقة، شرح علمي، كود PEFT شغّال، أرقام، trade-offs، ومتى متستخدموش، مع مصادر.
تحميل خطوط الويب بدون وميض: اضبط font-display والتقليم
لو نص صفحتك يختفي أو يقفز وقت التحميل، المشكلة في طريقة تحميل الخط. اضبط font-display والتحميل المسبق والتقليم لتنزيل حجم الخط من 280KB لـ 68KB وتحسين LCP من 2.6s لـ 1.1s.
ليه قائمة بايثون الفاضية بتفضل فاكرة القيم القديمة؟ فخ الوسيط الافتراضي للمبتدئ
لو كتبت دالة بايثون بوسيط افتراضي زي box=[]، القائمة دي بتتعمل مرة واحدة بس وبتتشارك بين كل النداءات، فبتفضل مليانة بالقيم القديمة. مقال للمبتدئ بمثال الكراسة المشتركة، شرح علمي ليه بيحصل وقت التعريف مش وقت النداء، كود شغّال يوريك المشكلة والحل بـ None، سيناريو API حقيقي بيسرّب بيانات بين المستخدمين، trade-offs، ومتى متشغلش بالك، مع مصادر رسمية.
الـ Embeddings للمبتدئين: كيف يفهم الحاسوب معنى الكلمات؟
الحاسوب لا يفهم "قطة" و"كلب"، لكنه يعرف أنهما متقاربتان. السر هو الـ Embeddings: تحويل كل كلمة إلى قائمة أرقام قريبة في المعنى. شرح للمبتدئ بمثال أحياء المدينة، ثم علميًا، مع كود بايثون شغّال يقيس التشابه، أرقام، متى لا تستخدمه، ومصادر.