المدونة
مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
Tokenization بالعربي: ليه نفس الجملة بتكلّف ضِعف التوكنز عن الإنجليزي
لو فاتورة الـ AI عندك بتطلع أعلى من المتوقع لمّا بتشتغل بنصوص عربية، السبب مش الموديل. السبب خطوة قبلية اسمها Tokenization. مقال للمبتدئ يشرح ليه نفس المعنى بالعربي بياخد 2-3x توكنز، بمثال بسيط، تعريف علمي، كود Python شغّال، أرقام مقاسة، وحالات ما تنفعش فيها التحسينات.
Embeddings للمبتدئين: إزاي الـ AI بيحوّل الكلام لأرقام بيفهمها
لو لسه مفهمتش ليه الـ AI بيقدر يلاقي معاني متشابهة بين كلمات مختلفة، السر اسمه Embeddings. شرح بمثال بسيط جدًا، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على OpenAI، أرقام تكلفة فعلية من الإنتاج، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Chain of Thought: خلي نموذج AI يفكر بصوت عالي قبل الرد
لو نموذج الـ AI بيغلط في مسائل الحساب أو المنطق البسيط، المشكلة مش في النموذج، المشكلة إنك بتطلب منه الإجابة قبل ما يفكر. Chain of Thought بيخلي النموذج يكتب خطوات استدلاله قبل ما يحكم، وبيرفع الدقة من 17% لـ 78% في GSM8K حسب ورقة Wei et al. 2022. المقال يشرح الفكرة بمثال للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام before/after، trade-offs، ومتى ما تستخدمهوش.
Model Cascade بالعربي: وفّر 60% من فاتورة الـ AI بدون ما تخسر دقة
لو بتبعت كل سؤال لـ Opus، أنت بتدفع زيادة 5x على أسئلة Haiku تقدر تجاوبها. المقال يشرح Model Cascade بمثال للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام before/after من بنشمارك حقيقي، trade-offs، وحالات ما تستخدمهوش فيها.
Temperature و Top-P بالعربي: ليه نفس البرومبت بيرجع إجابات مختلفة
لو نفس السؤال بيرجعلك إجابة مختلفة كل مرة من Claude أو GPT، ده مش عشوائية بدون قواعد، ده Temperature و Top-P. المقال يشرحهم بمثال للمبتدئ، التعريف العلمي الدقيق، كود Python شغّال على Anthropic SDK، أرقام قبل وبعد، وحالات ما تنفعش فيها كل قيمة.
Generators في Python بالعربي: عالج ملف 5GB بـ 50MB ذاكرة فقط
لو سكربت Python بيوقف عند MemoryError وانت بتقرأ ملف log كبير، المشكلة مش في حجم الملف، المشكلة في طريقة قراءته. الـ Generators بتخفّض استهلاك الذاكرة من جيجابايتات لميجابايتات بدون تغيير في المنطق، مع مثال للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، أرقام قبل وبعد، وحالات لا تنفع فيها.
Brotli في Nginx: ليه gzip لوحده بيخسّرك 25% بندويث في 2026
تفعيل Brotli في Nginx بيقلّل حجم الـ JS والـ CSS المنقول 20–25% فوق gzip بدون تغيير كود. شرح مع مثال للمبتدئين، تعريف علمي، nginx.conf قابل للنسخ، أرقام قياس فعلية، trade-offs على CPU، ومتى لا يصلح الحل.
INP في Core Web Vitals: ليه موقعك أحمر وإزاي تنزّله تحت 200ms
شرح عملي لمقياس INP الجديد في Core Web Vitals بعد ما استبدل FID في 2024: مثال للمبتدئين، تعريف علمي، scheduler.yield()، web-vitals library، أرقام قبل وبعد، trade-offs، ومتى لا يصلح الحل.
جداول PostgreSQL بتتضخم؟ table bloat بياكل 40% من القرص بدون داتا جديدة
شرح عملي لمشكلة table bloat في PostgreSQL: تشخيص بـ pgstattuple، ضبط autovacuum لكل جدول، استخدام pg_repack بدون lock إنتاج، مع مثال للمبتدئين، تعريف علمي دقيق، أرقام قبل وبعد من حالة إنتاج 240GB، trade-offs، ومتى لا يصلح الحل.
MongoDB Aggregation بطيء؟ ترتيب الـ stages بيخفّضه من 5s لـ 200ms
شرح عملي لتسريع MongoDB Aggregation Pipeline بترتيب stages الـ $match والـ $project قبل $lookup، مع مثال للمبتدئين، تعريف علمي دقيق، أرقام قبل وبعد، كود قابل للنسخ، وحالات لا يصلح فيها الحل.