المدونة
مقالات ودروس مجانية تساعدك في رحلتك التعليمية — من أساسيات البرمجة إلى أحدث التقنيات.
Reranking في RAG للمحترف: حل ضعف Vector Search برفع NDCG من 0.61 لـ 0.83
لو RAG عندك بيرجّع chunks "قريبة" من السؤال بس مش بتحتوي الإجابة الصح، Vector Search مش غلطان — هو بيقيس التشابه مش الصلة. Reranker بـ Cross-encoder بـ 12 سطر بيرفع NDCG@10 من 0.61 لـ 0.83 وبينزّل الـ hallucination 47% على Claude Sonnet 4.6. مقال للمحترف بمثال أمين المكتبة الأذكى للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة Nogueira & Cho 2019، كود Python شغّال على Cohere rerank-v3.5 و BGE-reranker-v2-m3 محلي، أرقام مقاسة على corpus عربي بـ 14,200 chunk، 4 trade-offs حقيقية، ومتى Reranker بيكون مضيعة وقت ومال.
Embeddings للمبتدئ: ازاي الـ AI يفهم إن "عايز أسافر" و "حابب أمشي" نفس المعنى
لو بتعمل بحث في موقعك بـ keywords، 60% من المستخدمين ميلاقوش اللي بيدوّروا عليه. الـ Embeddings بتحوّل المعنى نفسه لأرقام، فالجملتين المختلفتين شكلًا بيلاقوا بعض لو معناهم واحد. مقال للمبتدئ بمثال أمين المكتبة الذكي، تعريف علمي من ورقة Mikolov 2013 وتوثيق OpenAI، كود Python شغّال على text-embedding-3-small، أرقام مقاسة على جمل عربية، 4 trade-offs، ومتى لا تستخدم Embeddings أصلاً.
Vector Embeddings للمبتدئ: ليه الـ AI بيفهم إن "كلب" و"جرو" متشابهين
شرح Vector Embeddings للمبتدئ بمثال أمين المكتبة، تعريف علمي من ورقة Mikolov 2013، كود Python في 12 سطر على نموذج multilingual-e5، أرقام مقاسة من cosine similarity، 4 trade-offs حقيقية، ومتى لا تستخدم Embeddings.
RAG للمبتدئ: ليه Claude مش بيعرف بيانات شركتك والحل في 25 سطر
لو بنيت chatbot على Claude في شغلك ولقيته بيخترع إجابات عن سياسات داخلية أو أكواد منتجات، المشكلة مش في النموذج، المشكلة إنه ما قراش وثائقك. مقال للمبتدئ يشرح RAG بمثال أمين المكتبة، تعريف علمي من ورقة Lewis et al. 2020، كود Python شغّال على Anthropic SDK + ChromaDB في 25 سطر، أرقام مقاسة من chatbot دعم فني عربي (الدقة من 31% لـ 89%، الـ hallucination من 47% لـ 4%)، 4 trade-offs حقيقية، ومتى ما تستخدمش RAG أصلاً.
Tool Use في Claude للمبتدئ: خلّي النموذج ينفّذ كودك ويرجّعلك النتيجة
شرح للمبتدئ ازاي Tool Use في Claude بيخلّي النموذج يطلب تنفيذ functions في كودك ويستنّى النتيجة. مع مثال جرسون المطعم، تعريف علمي مأخوذ من ReAct (Yao et al. 2022) وتوثيق Anthropic، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.45+ بيرجّع طقس فعلي، أرقام مقاسة على Claude Sonnet 4.6 (مايو 2026)، 3 trade-offs، ومتى Tool Use بيكلّفك زيادة من غير فايدة.
Vision في Claude للمبتدئ: حلّل فواتير وايصالات بدون OCR في 6 سطور
لو بتستقبل صور فواتير من عملائك بنظام OCR + regex معقّد، Claude Vision بيستبدلهم بـ 6 سطور Python بدقة 94% على فواتير عربية. مقال للمبتدئ بمثال "صديق بيقرا الصور"، شرح علمي للـ Vision Transformer من ورقة Dosovitskiy 2020، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.45+، أرقام مقاسة على 30,000 صورة شهريًا (تكلفة 145$ و 8 ساعات مراجعة بدل 60)، 4 trade-offs خفية، ومتى Vision API مش الحل أصلاً.
Prompt Caching في Claude API للمتوسط: نزّل فاتورتك 90% بإضافة cache_control
لو تطبيقك بيرسل system prompt حجمه 8000 token مع كل طلب، انت بتدفع نفس الـ 8000 token كل مرة. Prompt Caching بيخلّيك تدفع 10% من السعر بداية من الطلب الثاني، وبيرجع الفاتورة الشهرية من 98 دولار لـ 34 دولار على نفس الحجم. مقال للمتوسط بمثال خزينة المكتبة للمبتدئ، تعريف علمي من توثيق Anthropic، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.45+، أرقام مقاسة من workload عربي، 4 trade-offs، ومتى الـ caching بيضرّك بدل ما يفيدك.
Prompt Caching في Claude للمتوسط: نزّل فاتورة الـ API 90% بـ 9 سطور كود
لو Agent بيقرا 50 صفحة PDF كـ context قبل كل سؤال، الطلب الواحد بيكلّفك 0.45 دولار. مع Prompt Caching الرقم بينزل لـ 0.045 دولار بـ 9 سطور تعديل. مقال للمستوى المتوسط بمثال أمين المكتبة الجامعية للمبتدئ، تعريف علمي للـ KV-cache من ورقة Pope et al. 2022 وتوثيق Anthropic، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.45+، أرقام مقاسة على 1,200 طلب/يوم على manual منتج 38K توكن (توفير $3,510 شهريًا)، 4 trade-offs خفية، ومتى Caching بيكلّفك أكتر ما بيوفر.
Prompt Caching في Claude API: من فاتورة 2,250$ إلى 230$ شهريًا في 3 سطور كود
لو بتبعت نفس الوثيقة لـ Claude في كل سؤال، إنت بتدفع ثمنها مرة ورا التانية. مقال للمستوى المتوسط بمثال أمين المكتبة للمبتدئين، شرح علمي للـ KV-cache من ورقة Pope et al. 2022، كود Python شغّال على Anthropic SDK 0.45+، أرقام مقاسة على 50K-token legal context و 500 سؤال يومي، 4 trade-offs خفية، ومتى caching هيكلّفك أكتر من اللي بيوفّره.