الرئيسيةمن أناالدوراتالجلساتالمدونةسوق الأوامرالمناهج والباقاتالشركاء

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • الجلسات الفردية
  • المناهج والباقات
  • سوق الأوامر
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالجلساتالمدونةالدخول

الذكاء الاصطناعي

مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.

المجال
كل المجالات
تكنولوجياDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
المستوى
كل المستوياتمبتدئمتوسطمحترف
Extended Thinking في Claude 4.7 للمحترف: متى يستحق الـ Reasoning فاتورة 8 أضعاف
محترف8 مايو 2026

Extended Thinking في Claude 4.7 للمحترف: متى يستحق الـ Reasoning فاتورة 8 أضعاف

Extended Thinking في Claude 4.7 بيرفع دقة المهام المنطقية من 71% لـ 89% لكنه بيضرب الفاتورة في 8 ويضيف 4.6 ثانية latency. مقال للمحترف بمثال صديقك المهندس للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة Wei et al. 2022، كود Python شغّال على anthropic SDK مع نمط routing ذكي، أرقام مقاسة على 36,000 طلب شهريًا (الفاتورة من 396$ لـ 3,132$ ثم لـ 1,028$ بعد الـ routing)، 4 trade-offs خفية، ومتى الميزة دي بتضرّك بدل ما تفيد.

6 دقائق قراءة
Evals للمحترف: ازاي تبني نظام تقييم لتطبيق Claude قبل Production
محترف8 مايو 2026

Evals للمحترف: ازاي تبني نظام تقييم لتطبيق Claude قبل Production

لو تطبيق Claude بتاعك بيشتغل تمام في الـ demo وبيكسر في الإنتاج، المشكلة مش في النموذج. المشكلة إنك مش قادر تقيس هل تعديل الـ prompt كده حسّن 14 حالة وخرّب 23 حالة تانية. مقال للمحترف بمثال مصحح الامتحانات للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة OpenAI Evals وتوثيق Anthropic، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.45+ بـ LLM-as-judge، أرقام مقاسة على dataset عربي 180 حالة (regression rate نزل من 18% لـ 2%)، 4 trade-offs خفية، ومتى Evals بتكون مضيعة وقت.

7 دقائق قراءة
Reranking في RAG للمحترف: حل ضعف Vector Search برفع NDCG من 0.61 لـ 0.83
محترف8 مايو 2026

Reranking في RAG للمحترف: حل ضعف Vector Search برفع NDCG من 0.61 لـ 0.83

لو RAG عندك بيرجّع chunks "قريبة" من السؤال بس مش بتحتوي الإجابة الصح، Vector Search مش غلطان — هو بيقيس التشابه مش الصلة. Reranker بـ Cross-encoder بـ 12 سطر بيرفع NDCG@10 من 0.61 لـ 0.83 وبينزّل الـ hallucination 47% على Claude Sonnet 4.6. مقال للمحترف بمثال أمين المكتبة الأذكى للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة Nogueira & Cho 2019، كود Python شغّال على Cohere rerank-v3.5 و BGE-reranker-v2-m3 محلي، أرقام مقاسة على corpus عربي بـ 14,200 chunk، 4 trade-offs حقيقية، ومتى Reranker بيكون مضيعة وقت ومال.

6 دقائق قراءة
Embeddings للمبتدئ: ازاي الـ AI يفهم إن "عايز أسافر" و "حابب أمشي" نفس المعنى
مبتدئ8 مايو 2026

Embeddings للمبتدئ: ازاي الـ AI يفهم إن "عايز أسافر" و "حابب أمشي" نفس المعنى

لو بتعمل بحث في موقعك بـ keywords، 60% من المستخدمين ميلاقوش اللي بيدوّروا عليه. الـ Embeddings بتحوّل المعنى نفسه لأرقام، فالجملتين المختلفتين شكلًا بيلاقوا بعض لو معناهم واحد. مقال للمبتدئ بمثال أمين المكتبة الذكي، تعريف علمي من ورقة Mikolov 2013 وتوثيق OpenAI، كود Python شغّال على text-embedding-3-small، أرقام مقاسة على جمل عربية، 4 trade-offs، ومتى لا تستخدم Embeddings أصلاً.

6 دقائق قراءة
Vector Embeddings للمبتدئ: ليه الـ AI بيفهم إن "كلب" و"جرو" متشابهين
مبتدئ8 مايو 2026

Vector Embeddings للمبتدئ: ليه الـ AI بيفهم إن "كلب" و"جرو" متشابهين

شرح Vector Embeddings للمبتدئ بمثال أمين المكتبة، تعريف علمي من ورقة Mikolov 2013، كود Python في 12 سطر على نموذج multilingual-e5، أرقام مقاسة من cosine similarity، 4 trade-offs حقيقية، ومتى لا تستخدم Embeddings.

5 دقائق قراءة
RAG للمبتدئ: ليه Claude مش بيعرف بيانات شركتك والحل في 25 سطر
مبتدئ8 مايو 2026

RAG للمبتدئ: ليه Claude مش بيعرف بيانات شركتك والحل في 25 سطر

لو بنيت chatbot على Claude في شغلك ولقيته بيخترع إجابات عن سياسات داخلية أو أكواد منتجات، المشكلة مش في النموذج، المشكلة إنه ما قراش وثائقك. مقال للمبتدئ يشرح RAG بمثال أمين المكتبة، تعريف علمي من ورقة Lewis et al. 2020، كود Python شغّال على Anthropic SDK + ChromaDB في 25 سطر، أرقام مقاسة من chatbot دعم فني عربي (الدقة من 31% لـ 89%، الـ hallucination من 47% لـ 4%)، 4 trade-offs حقيقية، ومتى ما تستخدمش RAG أصلاً.

6 دقائق قراءة
Tool Use في Claude للمبتدئ: خلّي النموذج ينفّذ كودك ويرجّعلك النتيجة
مبتدئ8 مايو 2026

Tool Use في Claude للمبتدئ: خلّي النموذج ينفّذ كودك ويرجّعلك النتيجة

شرح للمبتدئ ازاي Tool Use في Claude بيخلّي النموذج يطلب تنفيذ functions في كودك ويستنّى النتيجة. مع مثال جرسون المطعم، تعريف علمي مأخوذ من ReAct (Yao et al. 2022) وتوثيق Anthropic، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.45+ بيرجّع طقس فعلي، أرقام مقاسة على Claude Sonnet 4.6 (مايو 2026)، 3 trade-offs، ومتى Tool Use بيكلّفك زيادة من غير فايدة.

6 دقائق قراءة
Vision في Claude للمبتدئ: حلّل فواتير وايصالات بدون OCR في 6 سطور
مبتدئ8 مايو 2026

Vision في Claude للمبتدئ: حلّل فواتير وايصالات بدون OCR في 6 سطور

لو بتستقبل صور فواتير من عملائك بنظام OCR + regex معقّد، Claude Vision بيستبدلهم بـ 6 سطور Python بدقة 94% على فواتير عربية. مقال للمبتدئ بمثال "صديق بيقرا الصور"، شرح علمي للـ Vision Transformer من ورقة Dosovitskiy 2020، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.45+، أرقام مقاسة على 30,000 صورة شهريًا (تكلفة 145$ و 8 ساعات مراجعة بدل 60)، 4 trade-offs خفية، ومتى Vision API مش الحل أصلاً.

5 دقائق قراءة
Prompt Caching في Claude API للمتوسط: نزّل فاتورتك 90% بإضافة cache_control
متوسط8 مايو 2026

Prompt Caching في Claude API للمتوسط: نزّل فاتورتك 90% بإضافة cache_control

لو تطبيقك بيرسل system prompt حجمه 8000 token مع كل طلب، انت بتدفع نفس الـ 8000 token كل مرة. Prompt Caching بيخلّيك تدفع 10% من السعر بداية من الطلب الثاني، وبيرجع الفاتورة الشهرية من 98 دولار لـ 34 دولار على نفس الحجم. مقال للمتوسط بمثال خزينة المكتبة للمبتدئ، تعريف علمي من توثيق Anthropic، كود Python شغّال على anthropic SDK 0.45+، أرقام مقاسة من workload عربي، 4 trade-offs، ومتى الـ caching بيضرّك بدل ما يفيدك.

7 دقائق قراءة

عرض 127 - 135 من 252 مقال

السابق
1
…14
15
16
…28
التالي