المدونة
مقالات ودروس مجانية تساعدك في رحلتك التعليمية — من أساسيات البرمجة إلى أحدث التقنيات.
JavaScript Proxy بالعربي: راقب أي كائن وامنع البيانات الغلط قبل ما تتحفظ
شرح JavaScript Proxy لمستوى متوسط بمثال السكرتير، تعريف علمي دقيق، كود traps شغّال، حالة validation حقيقية، أرقام قياس على V8، trade-offs، ومتى لا تستخدمه.
AbortController: ألغِ طلبات fetch القديمة قبل ما تسبقك
لو واجهة البحث عندك بتعرض نتائج قديمة لأن طلب fetch أبطأ رجع متأخر، AbortController يخليك تلغي الطلب السابق وتقبل آخر طلب فقط.
Decorators في Python: حوّل دوالك العادية لأدوات بتقيس وتسجّل تلقائيًا
شرح Decorators في Python بمثال محل القهوة للمبتدئ، تعريف علمي دقيق، كود timer وlogger قابل للنسخ، أرقام مقاسة، trade-offs، ومتى لا تستخدمه فعلاً.
Memoization في Python: @lru_cache بينزّل الزمن من ثواني لميكروثانية
لو دالة Python بتعيد نفس الحساب آلاف المرات، @lru_cache بيخزن المخرجات ويرجّعها في O(1). شرح مع مثال للمبتدئ، تعريف علمي، كود شغّال، أرقام قياس، trade-offs، ومتى ما تستخدمهوش.
Context Managers في Python: اقفل الموارد حتى وقت الخطأ
لو كود Python بيفتح ملفات أو اتصالات وبيسيبها مفتوحة عند أول exception، استخدم Context Managers عشان التنظيف يحصل تلقائيًا وبشكل قابل للاختبار.
Dependency Injection في Python: اختبر الدفع بدون Stripe حقيقي
لو اختبار الدفع عندك بيستنى Stripe أو sandbox خارجي، Dependency Injection يخليك تختبر المنطق بسرعة وبثبات بدون كسر تصميم الكود.
Big O Notation للمبتدئين: ليه نفس الكود يشتغل في ثانية على 100 عنصر وساعات على مليون
لو كودك بيتعامل مع 100 عنصر بدون مشاكل وبيتعلق على 100 ألف، المشكلة مش في السيرفر. المشكلة في تعقيد الخوارزمية. شرح Big O للمبتدئ بمثال دفتر التليفونات، تعريف علمي دقيق، كود Python شغّال، أرقام مقاسة، وحالات ما تشغلش بالك بيها فيها.
Goroutines و Channels في Go: التزامن بدون لخبطة الـ Locks
لو كل ما تحتاج تشغّل شغل بالتوازي بتدخل في زحمة Mutex وLocks، Go بتقدم طريقة أبسط: Goroutines خفيفة جداً وChannels تنقل البيانات بأمان بدون قفل يدوي. شرح متوسط بمثال للمبتدئين، تعريف علمي، كود شغّال، أرقام، trade-offs، وحالات لا تنفع فيها.
LRU Cache في JavaScript: سرّع القراءات المتكررة بـ Map
لو نفس بيانات المنتج بتتقرأ آلاف المرات في الدقيقة، LRU Cache بسيط بـ JavaScript Map يقلل الضغط على قاعدة البيانات بدون Redis في الحالات الصغيرة.