الرئيسيةمن أناالدوراتالجلساتالمدونةسوق الأوامرالمناهج والباقاتالشركاء

دورات عربية متخصصة في التقنية والبرمجة والذكاء الاصطناعي.

المنصة مبنية على الوضوح، التطبيق، والنتيجة النافعة: شرح مرتب يساعدك تفهم الأدوات، تكتب كودًا أفضل، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بوعي داخل العمل الحقيقي.

المنصة

  • الرئيسية
  • من أنا
  • الدورات
  • الجلسات الفردية
  • المناهج والباقات
  • سوق الأوامر
  • المدونة

الدعم

  • الأسئلة الشائعة
  • تواصل معنا
  • سياسة الخصوصية
  • شروط استخدام التطبيق
  • سياسة الاسترجاع

© 2026 أحمد حايس. جميع الحقوق محفوظة.

الرئيسيةالدوراتالجلساتالمدونةالدخول

البرمجة بالعربي

مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.

المجال
كل المجالات
تكنولوجياDevOps بالعربيHow To Make ItOptimizing بالعربيأحدث أخبار التكنولوجياالأوتوميشنالبرمجة بالعربيالذكاء الاصطناعي
المستوى
كل المستوياتمبتدئمتوسطمحترف
Struct Field Alignment في Go: نزّل ذاكرة 100 مليون كائن بنسبة 50%
محترف8 مايو 2026

Struct Field Alignment في Go: نزّل ذاكرة 100 مليون كائن بنسبة 50%

لو خدمتك بتحتفظ بـ 100 مليون struct وبتاكل 4.8 جيجا RAM، إعادة ترتيب 3 fields بتنزّل الرقم لـ 2.4 جيجا بدون لمس أي logic. مقال للمحترف بمثال درج المطبخ للمبتدئ، تعريف علمي لـ natural alignment من Go spec، كود قابل للنسخ بـ unsafe.Sizeof على Go 1.22، أرقام إنتاج (heap 4.8GB → 2.4GB، GC pause 38ms → 19ms، P99 124ms → 81ms)، أداة fieldalignment الرسمية، 4 trade-offs حقيقية، ومتى الـ readability أهم من التوفير.

6 دقائق قراءة
Branded Types في TypeScript للمحترف: امنع 92% من ID confusion bugs قبل الـ commit
محترف8 مايو 2026

Branded Types في TypeScript للمحترف: امنع 92% من ID confusion bugs قبل الـ commit

لو الكود بتاعك بيمرر UserId مكان OrderId والـ TypeScript ساكت، السبب مش في الكومبايلر — انت بتعتمد على structural typing في حالة محتاجة nominal. Branded Types بـ 6 أسطر ترفض الخطأ compile-time بصفر تكلفة runtime. مقال للمحترف بمثال مفاتيح الفندق الملوّنة، تعريف من TypeScript Handbook، كود شغّال على TS 5.4، أرقام مقاسة من audit على 180K سطر (21 موقع غلط في 48 ساعة)، benchmark على Node 22 يثبت 0% overhead، 4 trade-offs، ومتى التطبيق مش مبرّر.

7 دقائق قراءة
CRDT للمحترف: ازاي Yjs بيدمج تعديلات 50 مستخدم متزامن في Google Docs بدون تضارب
محترف8 مايو 2026

CRDT للمحترف: ازاي Yjs بيدمج تعديلات 50 مستخدم متزامن في Google Docs بدون تضارب

لو محتاج تبني محرّر مستندات تعاوني زي Google Docs أو Figma، الـ Operational Transformation اللي بتشتغل في Google Docs محتاجة سيرفر مركزي يرتّب كل تعديل. CRDTs بـ Yjs بتدمج تعديلات 50 مستخدم محليًا بدون سيرفر مركزي، بـ convergence رياضية مضمونة وحجم state أصغر 8x من نسخة OT المماثلة. مقال للمحترف بمثال مفكرة الفريق للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة Shapiro 2011 و Yjs CRDT spec، كود JavaScript شغّال على Yjs 13.6 مع y-websocket في 40 سطر، أرقام مقاسة من Linear وFigma وJupyterLab، 4 trade-offs حقيقية، وحالات OT لسه أفضل من CRDT.

6 دقائق قراءة
Stream Backpressure في Node.js للمحترف: ليه pipe() بياكل 4GB ذاكرة على ملف 200MB
محترف8 مايو 2026

Stream Backpressure في Node.js للمحترف: ليه pipe() بياكل 4GB ذاكرة على ملف 200MB

لو سكربت Node.js عندك بيقرأ ملف 200MB ويعالجه ويكتبه على S3 وبياكل 4.2GB ذاكرة قبل ما يقع، المشكلة مش في الحجم. الـ Readable بيقرأ بـ 480MB/s والـ Writable بيكتب بـ 22MB/s، الفرق بيتراكم في buffer. مقال للمحترف بمثال عامل المخزن للمبتدئ، تعريف علمي للـ highWaterMark والـ drain من توثيق Node.js، كود stream.pipeline() شغّال على Node 22، أرقام مقاسة (98% توفير ذاكرة)، 4 trade-offs، ومتى لا تستخدمه أصلاً.

6 دقائق قراءة
B-tree vs LSM-tree للمحترف: ليه PostgreSQL بيكتب 78MB/s و RocksDB بيكتب 340MB/s على نفس SSD
محترف8 مايو 2026

B-tree vs LSM-tree للمحترف: ليه PostgreSQL بيكتب 78MB/s و RocksDB بيكتب 340MB/s على نفس SSD

لو شغّلت PostgreSQL و RocksDB على نفس Samsung 990 Pro NVMe، PostgreSQL بيكتب 78MB/s متواصل و RocksDB بيكتب 340MB/s. الفرق مش في تحسين الكود — الفرق في data structure مختلفة بالكلية. مقال للمحترف بمثال موظف الأرشيف للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة Bayer 1972 و O'Neil 1996، benchmark شغّال بـ pgbench و db_bench، أرقام مقاسة، 4 trade-offs (write/read/space amplification + tail latency)، ومتى لا تستخدم أي منهما أصلاً.

6 دقائق قراءة
Python Decorators للمحترف: ابني Audit Logging لـ 240 endpoint بسطر واحد فوق كل function
محترف8 مايو 2026

Python Decorators للمحترف: ابني Audit Logging لـ 240 endpoint بسطر واحد فوق كل function

لو فريقك مكرّر 8 سطور لـ logging و auth في كل endpoint من 240 endpoint، انت بتدفع 1920 سطر boilerplate قابل يخبّي bugs. Python Decorators بتشيل الكلام ده بسطر واحد فوق كل function. مقال للمحترف بمثال حارس البنك للمبتدئ، تعريف علمي للـ higher-order functions و closures، كود FastAPI شغّال على Python 3.12 مع functools.wraps و contextvars، أرقام مقاسة من إنتاج (1920 سطر اتحوّلوا لـ 38 سطر)، 4 trade-offs حقيقية، ومتى Decorators بتبقى الاختيار الغلط أصلاً.

6 دقائق قراءة
Skip List للمحترف: ازاي Redis ZSET بيرجّع top 100 من 10 مليون عنصر في 0.3ms
محترف8 مايو 2026

Skip List للمحترف: ازاي Redis ZSET بيرجّع top 100 من 10 مليون عنصر في 0.3ms

لو ZSET في Redis فيه 10 مليون عنصر وبترجّع top 100 في 0.3ms، الفضل لـ Skip List مش لشجرة متوازنة. شرح للمحترف بمثال قطار المترو للمبتدئ، تعريف علمي من ورقة Pugh 1990، كود Python في 50 سطر، أرقام مقاسة على Redis 7.2، 4 trade-offs حقيقية، ولماذا Salvatore اختار Skip List مش Red-Black Tree، مع المصادر الرسمية.

5 دقائق قراءة
Consistent Hashing للمحترف: وزّع 10 مليون مفتاح على 50 سيرفر بدون Rehashing
محترف8 مايو 2026

Consistent Hashing للمحترف: وزّع 10 مليون مفتاح على 50 سيرفر بدون Rehashing

لو الـ cache cluster بتاعك بيقع كل ما تضيف سيرفر جديد لأن hash(key) % N بيغيّر مكان كل المفاتيح، Consistent Hashing بيخلّي 2% بس من المفاتيح تتنقل بدل 98%. شرح للمحترف بمثال موزّع البريد للمبتدئ، تعريف علمي دقيق من ورقة Karger 1997، كود Python شغّال يقيس الفرق فعليًا، فكرة virtual nodes ومتى تحتاج 150 vnode لكل سيرفر، أرقام مقاسة، trade-offs، والحالات اللي ما تستخدمهوش فيها.

7 دقائق قراءة
Async و Coroutines في Python للمحترف: ازاي تخدم 10,000 طلب متزامن على core واحد
محترف8 مايو 2026

Async و Coroutines في Python للمحترف: ازاي تخدم 10,000 طلب متزامن على core واحد

لو الكود بتاعك بيجيب بيانات من 50 API بـ requests في loop، هتقعد تستنى 18 ثانية مجموعها 99% انتظار شبكة. async/await بسطرين بينزّل الزمن لـ 0.7 ثانية على نفس الـ core. مقال للمحترف بمثال جارسون الكافيه للمبتدئ، تعريف علمي للـ event loop وعلاقته بالـ GIL، كود httpx + asyncio.gather شغّال على Python 3.12، أرقام مقاسة (35x تحسّن، استهلاك CPU أقل من 4%)، الفخ الكلاسيكي في خلط sync مع async، و 3 حالات لازم تستخدم فيها multiprocessing بدل asyncio.

5 دقائق قراءة

عرض 28 - 36 من 42 مقال

السابق
1
2
3
4
5
التالي