مقالات عملية مرتبة حسب المجال والمستوى، اختر المجال المناسب واقرأ من مستوى مبتدئ إلى محترف.
لو بتكتب class في Python عشان تخزن بيانات بس، إنت بتعيد كتابة __init__ و __repr__ و __eq__ يدويًا. Dataclasses بـ decorator واحد بتولّد كل ده تلقائيًا، فبتنزّل 20 سطر لـ 4 سطور بدون أي خسارة في الوظيفة. مقال للمبتدئ بمثال نموذج طلب الفيزا، تعريف علمي من PEP 557، كود شغّال على Python 3.12، أرقام مقاسة من codebase 18 ألف سطر (توفير 79.5%)، 4 trade-offs حقيقية، ومتى لا تستخدم dataclass أصلاً.
لو الكود بتاعك بيشتغل تمام على بيانات الـ test وبيتعلّق في الإنتاج لمّا الـ DB تكبر، المشكلة مش في السيرفر. اسمها Time Complexity، و Big O Notation هو اللي بيقيسها. مقال للمبتدئ بمثال القاموس وتعريف علمي من Knuth 1976 وكود JavaScript على Node 22 بأرقام مقاسة (الفرق 2,786 ضعف بين O(n²) و O(n))، 3 trade-offs حقيقية، ومتى ما تركّزش على Big O أصلاً.
لو سكربت Python بتاعك بيموت بـ MemoryError لما يجي يقرا ملف لوج 10GB، المشكلة مش في اللاب بتاعك. السبب إنك بتحمّل الملف كله مرة واحدة في الذاكرة بدل ما تقراه سطر ورا سطر. Generators بـ كلمة واحدة (yield) بتنزّل استهلاك الذاكرة من 8.7GB لـ 14MB ثابت. مقال للمبتدئ بمثال عامل فرن العيش، تعريف علمي من PEP 255، كود Python شغّال على 3.12، أرقام مقاسة على ملف CSV 8.4GB، 4 trade-offs، ومتى تختار list عادي بدل Generator.